차례:
정의-따뜻한 데이터 란 무엇입니까?
웜 데이터는 상당히 빈번하게 분석되지만 지속적으로 실행되거나 작동하지 않는 데이터의 용어입니다. 반대로 핫 데이터는 매우 자주 사용되는 데이터와 관리자가 항상 변경되는 것으로 인식하는 데이터입니다. 웜 데이터에 대한 처리 요구 사항은 웜 데이터 세트 주위에서 발생하는 활동량이 적기 때문에 핫 데이터에 대한 처리 요구 사항이 덜 엄격 할 수 있습니다.
Techopedia는 따뜻한 데이터를 설명합니다
데이터 사용 빈도를 면밀히 조사하는 것은 여러 가지 이유로 회사에 중요합니다. 핫 데이터를 사용하면 시스템의 한 부분에있는 일부 데이터가 시스템의 다른 부분에있는 해당 데이터와 일치하는지 여부에 대해 데이터 분석에 대해 많은 걱정이 있습니다. 보안을위한 암호화, 대기 시간 및 액세스, 투명성과 같은 여러 가지 다른 문제도 있습니다.
따뜻한 데이터의 경우 데이터를 지속적으로 보지 않기 때문에 해상도가 크게 문제가되지 않습니다. 보안 및 액세스 문제가 여전히있을 수 있으며 검색 메커니즘을 제공 할 책임은 여전히 있습니다. 웜 데이터는 보관해야하지만 잠시 동안 유휴 상태 일 수 있기 때문에 보관 프로세스가 약간 덜 복잡 할 수 있습니다. 복잡한 디지털 예약 시스템을 사용하는 호텔을 예로 들어 보겠습니다. 개별 고객 레코드는 종종 핫 데이터로 간주됩니다. 고객 ID, 숙박, 편의 시설 등과 같은 테이블 필드에서 항상 변경됩니다. 미들웨어 및 중앙 데이터 센터에서 동기화해야 할 수도 있습니다. 반대로 그룹 계정은 따뜻한 데이터로 간주 될 수 있습니다. 사용하지 않고 잠시 앉아있을 수 있으므로 동일한 수준의주의가 필요하지 않을 수 있습니다. 기업이 웜 및 핫 데이터를 처리하는 방식은 특히 디지털, 특히 기업이 퍼블릭, 프라이빗 및 하이브리드 클라우드 시스템으로 이동하고 워크로드 요구 사항을 평가할 때 디지털 전략에 대해 많은 것을 말합니다.
