과거에는 디지털 데이터를 생각할 때 트랜잭션 데이터, 비즈니스 응용 프로그램에서 캡처 한 데이터, 데이터베이스 테이블에 저장되어 BI 도구로 표시되는 데이터 및 전자 메일, 웹 페이지, 이미지, 비디오 등의 모든 데이터간에 데이터를 분리하는 것이 합리적이었습니다. 등등. 오늘날 우리는 이러한 "기타 데이터"를 비정형 데이터라고합니다.
그럼에도 불구하고 분석이 가능했으며 이러한 데이터에서 가치를 창출하기위한 소프트웨어가 틈을 넘었습니다. 데이터 레이크의 원래 개념, 두 데이터 종에 대한 데이터 저장소, 그리고 비즈니스 외부의 여러 소스에서 수집 한 데이터에 대한 분석 개념이 그 무엇보다 중요했습니다. 그 중 일부는 필연적으로 구조화되지 않았습니다.
이 백서에서, 데이터 레이크에 의해 생성 된 새로운 생태계가 더 이상 비즈니스의 거래 (또는 이벤트)로 구성되지 않는 방법을 살펴볼 것입니다. 또한 비즈니스가 분석을 수행하고 의사 결정의 기반이 될 수있는 중요한 정보를 사용자에게 알리기 위해 사용하는 다른 소스의 데이터도 포함됩니다. 기록 시스템은 항상 그렇듯이 기업 데이터의 황금 사본과 비즈니스 IT 활동의 감사 추적이 될 것입니다.
