차례:
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이 기사는 David Suda가 작성한 Data Journalism Handbook의 한 섹션에서 수정되었습니다. 전체 작업을 여기에서 볼 수 있습니다.
온라인에서 시간을 보내면 인포 그래픽, 유비쿼터스, 그래픽 데이터 표현에 익숙 할 것입니다. 우리가 그들에게 끌리는 이유는 거의 신비가 아닙니다. 우리는 시각적 인 생물입니다. 인포 그래픽은 재미 있고 유익하며 아름답습니다. 그리고 어떤 사람들은 우리가 상상하지 못했던 방식으로 주제를 조명합니다. 암 연구에서 새로운 발견을 만들어내는 데 도움이되는 방식처럼. 또는 과학자들이 새로운 식물을 발견하도록 도와주십시오. 아니면 미국에 몇 개의 스타 벅스 소재지가 있는지 또는 여성 상원 의원이 몇 개인 지에 대한 사회적 논평을 만들어보십시오.
그래서 우리는 데이터가 디자인에 사용될 수있는 모든 방법에 대해 궁금해하기 시작했습니다. 다음은 데이터 시각화가 실제로 빛나는 몇 가지 주요 예와 부족할 수있는 일부 주요 예입니다.
계층을 표시하려면
1991 년 Ben Shneiderman 연구원은 서로 동심으로 중첩 된 여러 상자로 구성된 "트리 맵"이라는 새로운 시각화 양식을 발명했습니다. 주어진 상자의 면적은 그 자체로 그리고 그 내용의 집합으로, 그것이 나타내는 수량을 나타냅니다. 대행사 및 하위 대행사별로 국가 예산을 시각화하거나, 부문 및 회사 별 주식 시장을 시각화하거나, 클래스 및 하위 클래스별로 프로그래밍 언어를 시각화 할 때 트리 맵은 엔티티와 해당 구성 요소를 맵핑하기위한 작고 직관적 인 인터페이스입니다. 또 다른 효과적인 형식은 덴드로 그램 (dendrogram)으로, 하위 범주가 단일 발신 트렁크에서 계속 분기되는보다 일반적인 조직도처럼 보입니다.
큰 데이터베이스를 찾아 보려면
1999-2000 년 영국 도로에서의 모든 사망
출처 : BBC
데이터 시각화는 친숙한 정보를 취하여 완전히 새로운 시각으로 보여주는 데 매우 효과적이지만 사람들이 탐색하려는 새로운 정보가 있으면 어떻게됩니까? 데이터 시대는 에릭 피셔 (Eric Fischer)의 뛰어난 지리학 적 분석에서 플리커 (Flickr) 스냅 샷에 대한 월리의 저널 (Wall Street 's Journal)의 수천 건의 이전 기밀 기밀 교사 평가 발표에 이르기까지 거의 매일 새로운 발견을 가져옵니다.
이러한 데이터 세트는 사용자가 가장 관련성이 높은 정보를 파고 드릴 다운 할 때 가장 강력합니다.
2010 년 초 뉴욕 타임즈는 어떤 영화를 가장 자주 빌리는 지역에 대한 넷플릭스의 개인 기록에 접근 할 수있었습니다. Netflix는 원수 공개를 거부했지만 The Times는 사용자가 미국 12 개 대도시 지역에서 최고 100 대 렌탈을 우편 번호 수준으로 분류 할 수있는 매력적인 대화 형 데이터베이스를 만들었습니다. 각 커뮤니티에 컬러 등급의 히트 맵이 겹쳐져 사용자는 특정 타이틀이 가장 인기있는 곳을 빠르게 스캔하고 확인할 수있었습니다.
같은 해 말에 타임즈는 미국 12 년 인구 조사 결과를 발표 한 지 몇 시간 후에 발표했다. Adobe Flash에 내장 된이 인터페이스는 다양한 시각화 옵션을 제공했으며 사용자는 인종, 소득 및 교육별로 주민 분포를 볼 수 있도록 전국의 모든 단일 인구 조사 블록 (820 만 개 중)을 탐색 할 수있었습니다. 게시 후 첫 시간에 데이터 세트를 살펴볼 때 데이터의 해상도가 바로 세계에서 데이터베이스의 해당 코너를 탐색 한 최초의 사람인지 궁금했습니다.
데이터베이스 프론트 엔드로서 시각화의 유사한 용도는 BBC의 트래픽 사망 조사 (위의 이미지 참조)와 Wikileaks의 이라크 및 아프가니스탄 전쟁 기록 릴리스로 대규모 데이터 덤프를 신속하게 색인화하려는 많은 시도를 포함합니다.
대체 결과를 구상하려면
현실과 비교 한 예산 예측
출처 : 뉴욕 타임즈
New York Times에서 아만다 콕스 (Amanda Cox)의 2010 년 비극적으로 낙관적 인 미국 적자 예측에 대한 "고슴도치 차트"는 발생한 일이 발생하지 않은 일보다 때때로 덜 흥미로운 일을 보여줍니다. 10 년간의 전쟁과 세금 감면 후 급증한 예산 적자를 보여주는 콕스의 열선은 미래에 대한 비현실적인 기대가 어떻게 될 수 있는지를 보여줍니다.
오랜 Apple 인터페이스 디자이너 (및 정량적 정보를 전달하기위한 "킬 수학"시각화 이론의 창시자) 인 Bret Victor는 일종의 반응 형 문서를 제작했습니다. 그의 예에서, 에너지 절약 아이디어는 편집 가능한 건물을 포함하며, 빈 방에서 조명을 끄는 것과 같은 간단한 단계는 미국인들이 2 개에서 40 개의 석탄 공장의 생산량을 절약 할 수있게합니다. 텍스트 단락 중간에 참조되는 백분율을 변경하면 나머지 페이지의 텍스트가 그에 따라 업데이트됩니다!
데이터 시각화가 작동하는 경우
결국 효과적인 데이터 시각화는 정확하고 깨끗하며 정확하고 의미있는 정보에 달려 있습니다. 이 정보가 뉴스, 마케팅, 비즈니스, 과학 발전 또는 미래에 의심 할 여지가없는 많은 방법 중 하나에 사용되는지 여부에 관계없이 시각화는 데이터를 전달하는 데보다 효과적이고 대화식이 될 수 있습니다. 그렇지 않으면 건조하고 생명이없고 이해할 수 없을 것입니다. 시각적으로 표시 할 때, 데이터는 원시적이고 동화 할 수없는 자료에서 우리의 마음과 시각적 감각을 제공하는 것으로 변형 될 수 있습니다. 다시 말해 데이터를 보는 것이 아니라 세상을 보는 완전히 새로운 방법을 제공합니다.
흥미로운 데이터 시각화 프로젝트를 보셨습니까? 알려주세요. 우리는 그들에 대해 쓰고 싶습니다.
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