차례:
정의-코 그너 티브 컴퓨팅이란 무엇입니까?
코 그너 티브 컴퓨팅은 기계 자체 학습, 인간-컴퓨터 상호 작용, 자연어 처리, 데이터 마이닝 등을 포함하여 인공 지능 및 신호 처리의 과학적 원리에 기반한 기술을 설명합니다. 그 목적은 불확실성과 모호성으로 특징 지워지는 복잡한 문제를 해결하는 것인데, 다시 말해서 인간의인지 적 사고에 의해서만 해결되는 문제를 의미합니다.
Techopedia는인지 컴퓨팅에 대해 설명합니다
코 그너 티브 컴퓨팅은 동적으로 변화하는 상황과 정보가 풍부한 데이터로 인해 종종 변화하고 때로는 충돌하는 복잡한 문제를 해결하는 데 관련된 컴퓨터 과학 분야입니다. 인간은 목표를 발전시키고 목표를 변경함으로써 그러한 문제를 해결할 수 있지만, 전통적인 컴퓨팅 알고리즘은 그러한 변화에 적응할 수 없습니다. 이러한 종류의 문제를 해결하기 위해인지 컴퓨팅 시스템은 충돌하는 데이터의 무게를 측정하고 "올바른"것이 아니라 상황에 가장 적합한 답변을 제안해야합니다.
현재 업계 또는 학계에서인지 컴퓨팅에 대해 합의 된 정의가 없지만, 이 용어는 종종 인간의 뇌가 작동하는 방식과 문제 해결에 접근하는 방식을 모방하는 새로운 기술을 설명하는 데 사용됩니다. 그것은 인간의 마음이 주변의 자극에 대해 감지하고, 추론하고, 반응하는 방식을 정확하게 모델링하는 목표를 가진 분야로 볼 수 있습니다. 가장 큰 응용 분야는 데이터 분석 및 적응 형 출력에서 특정 대상에 맞게 출력을 조정하는 것입니다.
인지 컴퓨팅 시스템의 특성은 다음과 같습니다.
- 상황 별 – 여러 정보 소스를 기반으로 의미, 시간, 위치, 프로세스 및 기타와 같은 상황 별 요소를 이해하고 추출합니다. 예를 들어, 도로, 구급차, 부상 및 잔해와 같은 데이터가 공급 될 수 있으며 차량 사고와 관련이 있습니다.
- 적응 – 이것은 학습 부분입니다. 새로운 정보와 자극에 적응하여 모호성을 해결하고 예측할 수 없게합니다. 맥락과 관련하여이 특성은 동적 데이터를 공급 한 다음 처리하여 최종 컨텍스트를 형성하고 솔루션 또는 결론을 도출합니다.
- 대화식 – 시스템은 사용자와 상호 작용할 수 있으므로 사용자가 다른 장치 및 시스템과 연결할뿐만 아니라 필요를 정의 할 수 있습니다.
- 반복적이고 상태가 양호 함 – 시스템은 문제가 불완전하거나 모호한 경우 올바른 질문을하고 추가 정보 소스를 찾아 문제의 정의를 도와야합니다. 또한 이전 상호 작용 및 프로세스를 기억하고 이전 시점의 상태로 돌아갈 수 있어야합니다.
