데이터베이스 회사는 데이터베이스 변경을 어떻게 관리합니까?

회사는 데이터베이스 변경을 어떻게 관리합니까?

Anonim

큐:

회사는 데이터베이스 변경을 어떻게 관리합니까?

ㅏ:

점점 증가하는 비즈니스 요구로 인해 데이터베이스는 이제 그 어느 때보 다 복잡해졌습니다. 이러한 요구에는 새로운 기능, 정시 제공, 주문형 변경, 지속적인 가용성, 보안, 무결성 및 기타 여러 기능이 포함됩니다.

대부분의 경우 데이터베이스 시스템은 제어되지 않은 변경, 덮어 쓴 코드, 데이터 손실 및 데이터 혼합과 같은 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 결과적으로 데이터베이스의 프로덕션 릴리스에도 많은 문제가 발생하므로 나중에 이러한 문제를 해결하기가 매우 어려울 수 있습니다. 따라서 데이터베이스 시스템을 원활하게 실행하려면 적절한 변경 관리가 필수적입니다.

이전에는 데이터베이스 변경 관리가 지루하고 복잡한 작업이었습니다. 많은 수동 활동과 스크립팅이 필요했습니다. 따라서 때때로 변경으로 인해 잘못된 결과가 발생했습니다. 새로운 기술, 플랫폼 및 프로세스의 발전으로 데이터베이스 변경 관리가 더욱 효율적으로되었습니다.

현대 기업은 다음과 같은 방법으로 데이터베이스 변경을 관리하고 있습니다.

  • 자동화 된 변경 관리 프로세스 구현 : 데이터베이스 시스템의 배포 및 반복 작업은 자동화 된 프로세스로 관리해야합니다. 그렇지 않으면 숙련 된 기술자의 귀중한 시간을 불필요하게 소비합니다. 자동화 된 프로세스는 사람의 개입을 최소화하고 오류를 줄이는 완벽한 데이터베이스 변경 관리 솔루션입니다.
  • 버전 관리 소개 : 자동화 및 변경 관리를 위해서는 적절한 버전 관리 도구 / 시스템을 구현해야합니다. 데이터 / 스키마 비교 및 ​​동기화에 도움이됩니다. 따라서 변경 사항이 있으면 쉽게 감지 할 수 있습니다. ersion 도구는 다른 버전의 데이터베이스 파일을 유지 관리하는 데 도움이되며 이전 버전을 쉽게 롤백 할 수 있습니다.
  • 구성 관리 : 테스트, 프로덕션, 샌드 박스, 트렁크 및 분기와 같은 모든 환경이 동일한 구조를 따르도록 구성 관리를 올바르게 구현해야합니다. 일관성을 보장하고 오류를 최소화합니다.
  • 안정적인 스크립트 구현 : 스크립팅은 배포, 롤백 및 병합과 같은 반복적 인 작업에 널리 사용됩니다. 인적 오류를 줄이고 변경 관리를보다 효율적으로 만듭니다.
  • 다른 시스템과의 통합 : 변경 관리 도구는 일반적으로 티켓팅, 빌드 서버, 배포 서버 및 버전 제어와 같은 다른 관련 시스템과 통합됩니다. 엔드-투-엔드 시스템의 안정성과 자동화가 향상됩니다.

데이터베이스 변경이 더 빈번해 지므로 변경 관리 프로세스에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 조직은 수요와 변화에 발 맞추기 위해 모범 사례와 도구를 따르고 있습니다. 위의 사항 외에도 데이터베이스 용 DevOps는 효율적인 데이터베이스 변경 관리를위한 모범 사례를 따라야합니다.

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