큐:
원격 진료에서 딥 러닝, 머신 러닝 및 AI가 중요한 이유는 무엇입니까?
ㅏ:기계 학습 및 인공 지능 분야는 일반적으로 의료 분야, 특히 원격 건강 분야에 많은 흥미로운 응용 분야를 가지고 있습니다.
이러한 시너지 중 가장 크고 가장 중요한 것 중 하나는 문서 검토입니다. IBM은 Watson Health 프로그램이 몇 초 내에 수백만 페이지의 의료 정보를 분석하고 진단, 비교 등에 사용될 수있는 결론을 도출 할 수있는 방법을 공개하고 있습니다. 많은 양의 데이터를 처리 할 수있는 엄청난 기계 성능은 기계 학습 및 인공 지능 기술의 분석 및 의사 결정 능력과 결합됩니다.
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정보를 다루는 것 외에도 머신 러닝과 인공 지능은 환자 검사에 새로운 기능을 제공 할 수 있습니다. 예를 들어, 방사선학에서 머신 러닝 알고리즘은 방사선학 스캔 및 기타 리소스를 검토하여 인간 의사 결정자를 인도 할 수있는 결과 및 현실의 증거를 찾을 수 있습니다.
머신 러닝 및 진단의 힘에 대한 또 다른 형 성적 예로서, 국립 보건원 (National Institute of Health) 자원은 망막 영상의 자동 분석을 문서화하여 당뇨병과 관련된 특정 유형의 시력 손실을 감지하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
매우 실질적이고 획기적인 기능인 위의 모든 기능 외에도 머신 러닝과 AI가 원격 진료의 일상 현실을 지원할 수있는 다양한 방법이 있습니다. 예약, 상담 및 검사, 진단, 청구에 이르기까지 이러한 유형의 기술은 원격 건강 관리 프로세스를 자동화 할 수 있습니다.
초기 원격 진료에서이 개념은 비교적 간단했습니다. 집 전화를하거나 원격 지역의 환자를 상담하거나 검사하기 위해 의사가 화상 회의 및 관련 기술을 사용했습니다.
그러나 머신 러닝과 AI를 통해 의사는이를 의사 결정 지원 도구와 결합 할 수 있습니다. 자동화 기술은 많은 작업을 수행합니다. 의사는 화상 회의 만 지원하는 대신이를 검토하고 사인온합니다. 의사는 자체적으로 생각하고 배우는 주요 보조 기술도 지원합니다. 이것은 원격 의료 분야를 조만간 영구적으로 바꿀 것입니다.
