차례:
정의-Autoencoder (AE)는 무엇을 의미합니까?
오토 인코더 (AE)는 기계 학습 분야에서 압축 및 기타 기능을 제공하는 특정 종류의 감독되지 않은 인공 신경 네트워크입니다. 자동 인코더의 특정 용도는 피드 포워드 접근 방식을 사용하여 입력의 출력을 재구성하는 것입니다. 입력은 압축 된 다음 출력으로 압축 해제되어 전송되며, 종종 원래 입력과 유사합니다. 이것이 오토 인코더의 특성입니다. 유사한 입력과 출력이 측정되고 실행 결과와 비교됩니다.
자동 인코더는 자동 연결기 또는 디아 볼로 네트워크라고도합니다.
Techopedia는 Autoencoder (AE)를 설명합니다
자동 인코더에는 인코더, 코드 및 디코더의 세 가지 필수 부분이 있습니다. 원래 데이터는 코딩 된 결과로 들어가고 네트워크의 후속 레이어는 데이터를 완성 된 출력으로 확장합니다. 자동 엔코더를 이해하는 한 가지 방법은 "Denoising"자동 엔코더를 살펴 보는 것입니다. 노이즈 제거 자동 인코더는 원래 입력을 노이즈 입력과 함께 사용하여 출력을 세분화하고 원래 입력 세트를 나타내는 것을 재구성합니다. 오토 인코더는 이미지 처리, 분류 및 기계 학습의 다른 측면에서 도움이됩니다.
