차례:
정의-Denoising Autoencoder (DAE)는 무엇을 의미합니까?
노이즈 제거 자동 인코더는 특정 유형의 자동 인코더로, 일반적으로 심층 신경 네트워크의 유형으로 분류됩니다. 노이즈 제거 자동 인코더는 숨겨진 레이어를 사용하여 입력을 기반으로 특정 모델을 재구성하도록 훈련됩니다.
Techopedia는 Denoising Autoencoder (DAE)를 설명합니다
일반적으로, 자동 엔코더는 입력을 재구성한다는 전제를 따릅니다. 오토 인코더는 일반적으로 구조화되지 않은 데이터에서 결과를 도출하는 관리되지 않는 기계 학습 프로그램입니다.
대상 출력을 입력에 일치시키는이 평형을 달성하기 위해 노이즈 제거 자동 인코더는 특정 방식으로이 목표를 달성합니다. 프로그램은 손상된 버전의 모델을 가져오고 노이즈 제거 기술을 사용하여 깨끗한 모델을 재구성하려고합니다. 엔지니어는 모델의 백분율로 특정 양의 노이즈를 적용하고 숨겨진 버전이 손상된 버전에서 작동하여 깨끗한 버전을 만들도록 시도 할 수 있습니다. 노이즈 제거 자동 엔코더를 서로 쌓아서이 핵심 목표에 대한 반복 학습을 제공 할 수도 있습니다.
