차례:
정의-VAE (variational autoencoder)는 무엇을 의미합니까?
변형 자동 인코더는 데이터 세트를 기반으로 복잡한 모델을 생성하는 데 도움이되는 특정 유형의 신경망입니다. 일반적으로, 자동 엔코더는 종종 모델을 재구성하거나 대상 전파를 역 전파의 원리를 통해 제공된 입력에 일치 시키려고하는 일종의 딥 러닝 네트워크라고합니다.
Techopedia는 VAE (Variational Autoencoder)를 설명합니다.
변이 형 오토 인코더는 신경망 시스템에서 확률 모델링을 사용하여 오토 인코더가 일반적으로 사용하는 평형의 종류를 제공합니다. 변형 자동 인코더는 인코더, 디코더 및 손실 기능과 함께 작동합니다. 손실 측면을 재구성함으로써, 시스템은 예를 들어 이미지 생성 및 이미지 처리에 현저한 초점을 생성하는 것과 같이 원하는 가능성 또는 출력에 초점을 맞추는 것을 배울 수있다. 예를 들어, 이러한 유형의 네트워크에 대한 테스트는 입력에서 숫자를 재구성하고 렌더링하는 능력을 보여줍니다.
