차례:
정의-활성화 기능이란 무엇입니까?
활성화 기능은 입력을 기반으로 출력을 제공하는 인공 뉴런의 기능입니다. 인공 뉴런에서의 활성화 기능은 인공 뉴런이 현대 인공 신경 네트워크에서하는 역할의 중요한 부분입니다.
Techopedia는 활성화 기능을 설명합니다
활성화 기능을 이해하는 한 가지 방법은 인공 뉴런의 시각적 "모델"을 보는 것입니다. 활성화 기능은 신경 구조의 "말단"에 있으며, 생물학적 뉴런의 축색 돌기와 대략 일치합니다.
그것을 이해하는 또 다른 방법은 그 사용에 관한 용어를 보는 것입니다. IT 전문가는 이진 출력 (1 또는 0) 또는 입력을 기반으로 다양한 출력 범위를 그래프로 표시하는 기능을 논의 할 때 활성화 기능에 대해 이야기합니다. 이 경우, 전송 기능이 다양한 출력 범위를 스캔하는 그래프와 더 관련되어 있지만 IT 전문가와 다른 사람들은 종종 "전송 기능"과 "활성화 기능"이라는 용어를 서로 바꾸어 사용합니다. 다양한 기능들이 신경망의 층을 통해 필터링하는 출력을 뉴런 또는 노드의 최종 출력 층으로 안내합니다.
선형 및 비선형 활성화 기능을 구별하는 것도 중요합니다. 선형 활성화 함수가 일정하게 유지되는 경우 비선형 활성화 함수는 신경망의 구축을 활용하는 더 많은 변형을 만듭니다. S 자형 및 ReLU와 같은 기능은 신경망에서 일반적으로 사용되어 작업 모델을 작성하는 데 도움이됩니다.
