차례:
더 나은 결정을 내리기 위해 데이터를 수집, 구성 및 분석하는 과정을 지원하는 기술을 사용하는 것은 새로운 것이 아니지만 새로운 이름을 가지고 있으며 그 이름은 빅 데이터입니다. 그 이름은 또한 과대 광고를 얻습니다. 우리는 유행어의 과대 광고를 상황의 현실과 분리합니다.
마케팅, 출판 및 리서치 컨설팅 gPress의 리더이자 경영 파트너 인 Gil Press와 이야기를 나습니다. 따라서 한 걸음 물러서서 빅 데이터 유행어가 주류에 닥친 이유와 미래에 어떤 잠재력이 있는지 살펴 보겠습니다. (배경 지식을 얻으려면 빅 데이터 : 비즈니스 결정을 내리는 데 어떻게 사용되는지 파악하십시오.)
빅 데이터 광고
빅 데이터라는 용어가 인기를 얻은 실제 이유를 알고 싶으십니까? 이 분야의 최고 리더 인 Gil Press는 이에 대한 답변을 제공합니다. NORC, DEC 및 EMC에서 수석 마케팅 및 연구 관리 직책을 역임했습니다. 최근에는 EMC의 사고 리더십 마케팅 담당 수석 이사로 재직하면서 "얼마나 많은 정보를 연구하고 있습니까?" (UC Berkeley와 함께 2000 년과 2003 년) 및 IDC와 함께 2007-2011 년 Digital Universe는 빅 데이터에 대한 대화를 시작하는 데 도움을주었습니다.
"빅 데이터는 때때로 등장하는 레이블 중 하나이며 새로운 기술과 프로세스 세트와 삶과 업무에 미치는 잠재적 또는 실제 영향을 설명하는 포괄 문구로 인기를 얻고 있습니다."
"일반적으로 기술 관련 용어가 인기를 얻거나 유행어가되었습니다. 수많은 중소 기술 공급 업체가이를 홍보하기 시작했기 때문입니다. 2005 년경 Google, Facebook 및 Yahoo와 같은 웹 기반 회사는 새로운 기술을 개발하고 배포하기 시작했습니다. 대규모의 비정형 데이터 수집 및 처리를 위해 특별히 설계된 도구
"이러한 새로운 도구와 기술이 나중에 신생 기업에 의해 개발 될 때-그리고 데이터 마이닝, 비즈니스 인텔리전스 및 분석 제품 및 서비스를 판매하는 소규모 회사에서 사용될 때 그들은 모두 경쟁 업체와 차별화하기 위해 빅 데이터를 채택했습니다. "기존 시장을 혼란 시키십시오."
그렇다면 빅 데이터를 최고의 기술 유행어로 만든 마지막 부스트는 무엇입니까?
Press는“이러한 소규모 기업을 인수하고 새로운 마케팅 예산과 시장 지배력을 새로운 기간에 뒤엎는 대기업 기술 공급 업체에서 나왔습니다.
빅 데이터 분석의 경우, 이 용어는 마케팅에도 뿌리를두고 있습니다.
"최근 데이터 분석 관련 유행어 인"분석 "(2006 년 Tom Davenport가 대중화)과 새로운 IT 데이터 인"빅 데이터 "를 연결하는 방법으로 많은 IT 회사들이 홍보하고 있다는 점이 흥미 롭습니다. 콤보는 "빅 데이터 분석"이라고 보도했다.
과대 광고를 지나서 : 빅 데이터의 이점
Press는 과대 광고를 지나서 빅 데이터의 물리적 속성 뒤에있는 동인이 다음과 같은 원인 일 수 있다고 설명합니다.- 데이터를 캡처하고 생성하는 장치의 수가 증가
- 데이터의 상호 연결 증가
- 저렴한 저장 용량
- 데이터 내 정보 처리 및 분석을위한 혁신적인 소프트웨어
"더 나은 의사 결정을 시도하는 것은 새로운 것이 아니지만"빅 데이터 "라는 용어는 크든 작든 데이터로부터 가치를 얻는 데있어 새로운 역량의 개발에 기여하는 새로운 기술, 프로세스 및 관행의 새로운 조합을 의미합니다." 말했다.
10 년 후 빅 데이터의 모습과 전 세계의 모든 정보를 실시간으로 분석 할 수 있을지에 대한 질문에 Press는 미래에 대한 예측을 주저했지만 일부에 대한 추가 통찰력을 제공한다고 밝혔다. 합리적인 가정.
"더 많은 데이터가 있고 데이터를 정리, 처리 및 분석 할 수있는 새로운 도구가 있다고 가정하는 것이 합리적이라고 생각합니다." "조직, 정부 및 개인의 결정을 뒷받침하기 위해 더 많은 데이터가 더 좋든 나쁘 든 더 사용될 것입니다." (인포 그래픽에 점점 증가하는 디지털 데이터, 약 1 분마다 얼마나 많은 데이터가 온라인으로 생성됩니까?)
강력한 수익 창출, 위험 감소 메커니즘 외에도 빅 데이터의 진정한 가치는 사람들의 라이프 스타일에 긍정적 인 방식으로 영향을 줄 수있는 능력에 있습니다. Mr Press는 건강 개선을 시작으로 빅 데이터 현상에서 어떻게 진정한 가치를 실현할 수 있는지에 대한 의견을 제공합니다.
"빅 데이터 덕분에 생명이 연장 될 수 있을지 확신 할 수 없지만 이것이 가능하거나 가능할 경우 개인에게 영향을 미칠 것"이라고 그는 말했다. "보건 분야에 머 무르지 만 다소 야심 찬 목표를 가진 빅 데이터는 우리가보다 건강한 삶을 살고 건강 관련 의사 결정을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다."Press는 새로운 헬스 케어 앱을이 분야의 핵심 도구로 인용했습니다.
빅 데이터의 첫 번째 법칙
마지막으로 Press는 빅 데이터를 개선하고 활용하는 것은 과학자들만이 아니라 일반인도 도울 수 있다고 말했다.
"내가 빅 데이터의 첫 번째 법칙이라고 부르는 것은 유사한 데이터를 공유하는 사람들의 수가 증가함에 따라 데이터의 가치가 증가한다는 것을 나타냅니다. 또는 Metcalfe의 법칙에서 데이터의 가치는 수의 제곱에 비례합니다 사람들은 비슷한 데이터를 공유한다 "고 보도했다. "개인 정보를 많이 공유할수록 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다."
빅 데이터 실험
과대 광고를 믿지 말고, 이 간단한 사고 실험을 통해 빅 데이터 현상이 자신이나 조직에 어떤 의미가 있는지 알아보십시오. 인생이나 직장에서 중대한 문제 나 좌절을 식별하고 빅 데이터가 어떤 역할을 할 수 있는지 스스로에게 질문하십시오 솔루션에서. 빅 데이터의 변화에 대한 자세한 정보는 빅 데이터의 진화를 읽으십시오.
아래의 Gil Press와의 전체 인터뷰를 확인하십시오.
Troy Sadkowsky : 빅 데이터에 대한 정의는 무엇입니까?
Gil Press : 빅 데이터는 이러한 레이블 중 하나이며 새로운 기술과 프로세스 세트와 삶과 업무에 미치는 잠재적 또는 실제 영향을 설명하는 포괄적 인 문구로 널리 사용됩니다. 조직, 정부 기관 및 개인에게 빅 데이터 란 더 나은 의사 결정을 돕는 새로운 기술을 의미합니다. 더 나은 의사 결정을 시도하는 것은 새로운 것이 아닙니다. 그러나 빅 데이터라는 용어는 크든 작든 데이터에서 가치를 얻는 데있어 새로운 역량의 개발에 기여할 수있는 새로운 기술, 프로세스 및 관행의 새로운 조합을 의미합니다.
TS : 10 년 후 빅 데이터는 어떤 모습입니까?
GP : 위의 정의와 관련하여 빅 데이터는 데이터의 양, 의미를 유추 할 수있는 속도 및 작업 수행 속도에 영향을줍니다. 호기심에 대한 모든 세계 정보를 실시간으로 분석 할 수 있습니까?
나는 미래에 대해 말하고 싶은 것을 주저합니다. 하지만 더 많은 데이터가있을 것이며 데이터를 정리, 처리 및 분석 할 수있는 새로운 도구가있을 것이며 조직의 의사 결정을 뒷받침하기 위해 더 나은 또는 더 나쁜 데이터를 사용할 것이라고 생각하는 것이 합리적이라고 생각합니다. 정부와 개인.
TS : 위의 속성에서 양적 상한에 도달할까요? 무어의 법칙은 현재 트랜지스터, 하드 디스크 스토리지, 네트워크 용량 및 픽셀에 적용되지만 얼마나 오래 지속될 것이라고 생각하십니까?
GP : 무어의 법칙은 인간의 독창성이 지속되는 한 지속될 것입니다. 엔지니어에게는 동기 부여 목표가되었으며 40 년 이상 동안 인식 된 한계를 극복 할 수있는 방법을 찾았습니다.
TS : 최근 빅 데이터가 왜 그렇게 대중화 되었습니까?
GP : 일반적으로 기술 관련 용어가 널리 사용됩니다. 즉, 많은 소규모 및 대규모 기술 공급 업체가이를 널리 홍보하기 시작하기 때문에 전문 용어가됩니다. "빅 데이터"라는 용어는 1990 년대 후반 과학을위한 데이터 시각화 응용 프로그램의 맥락에서 사용되었습니다. 2005 년 경 Google, Facebook 및 Yahoo와 같은 웹 기반 회사는 대규모의 비정형 데이터 수집 및 처리를 위해 특별히 설계된 새로운 도구를 개발 및 배포하기 시작했습니다. 이 새로운 도구와 기술이 나중에 신생 기업에 의해 추가로 개발 될 때, 데이터 마이닝, 비즈니스 인텔리전스 및 분석 제품 및 서비스를 판매하는 소규모 회사에서 사용될 때 그들은 모두 빅 데이터를 경쟁사와 차별화하기위한 방법으로 채택했습니다. 기존 시장을 방해합니다. 빅 데이터를 화두로 만든 마지막 부스트는 경우에 따라 이러한 소규모 회사를 인수하고 큰 마케팅 예산과 시장의 힘을 새로운 용어 뒤에 두는 큰 기술 공급 업체에서 비롯되었습니다.
최근의 데이터 분석 관련 유행어 인 "분석"(2006 년 Tom Davenport가 대중화)과 새로운 IT 인 "빅 데이터"를 연결하는 방법으로 많은 IT 회사들이 콤보 "빅 데이터 분석"
TS : 빅 데이터의 진정한 가치는 무엇입니까? 돈을 벌고, 삶을 연장하고, 위험을 줄이고, 명성을 얻을 수 있지만, 빅 데이터는 보통 사람을 위해 무엇을 할 수 있습니까?
GP : 빅 데이터 덕분에 생명이 연장 될 수 있을지는 모르겠지만 이것이 가능하거나 가능할 경우 개인에게 영향을 줄 것입니다. 의료 분야에 머 무르지 만 다소 야심 찬 목표를 가진 빅 데이터는 우리가보다 건강한 삶을 살고 건강 관련 의사 결정을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 2006 년부터 iPod에 연결된 Nike + 슈로 시작되는 "개인 분석"의 급성장 분야에서 분명합니다.
오늘날 이러한 앱은 운동 루틴 모니터링 및 분석에서 건강, 부 및 업무 지원으로 이동하고 있습니다. 이 앱이 내가 "개인용 빅 데이터"라고 부르는 것으로 더욱 발전하여 다른 사람과 자신을 비교하고 개인에게 관련 대규모 데이터를 분석 할 수있는 도구를 제공 할 것입니다.
TS : 빅 데이터와 관련하여 일반인이 취해야 할 조치는 무엇입니까? 우리 모두 도울 수있는 일이 있습니까?
GP : 내가 빅 데이터의 첫 번째 법칙이라고하는 것은 유사한 데이터를 공유하는 사람들의 수가 증가함에 따라 데이터의 가치가 증가한다는 것입니다. 또는 Metcalfe의 법칙에서 데이터의 가치는 비슷한 데이터를 공유하는 사람들의 수의 제곱에 비례합니다. 개인 데이터를 많이 공유할수록 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다.
인터뷰를 해 주신 Gil Press에게 감사드립니다. 빅 데이터 : 트위터에서 팔로우 할 전문가에서 다른 빅 데이터 전문가의 긴 목록과 함께 그를 확인할 수 있습니다.
