차례:
정의-정리는 무엇을 의미합니까?
자연어 처리에서 lemmatization 과정에는 어휘의 근본 구성 요소에 따라 단어를 다루는 과정이 포함됩니다. 컴퓨터 프로그래밍 및 인공 지능에서 자연어 처리 및 자연어 이해에 사용됩니다.
Techopedia는 Lemmatization를 설명합니다
lemmatization의 특정 분야는 형태소 분석이라는 프로세스의 하위 범주입니다. 자연어 처리에서 형태소 분석을 통해 컴퓨터는 특정 줄기로 태그가 지정된 다양한 변곡에 따라 단어를 그룹화 할 수 있습니다. 예를 들어 : "walk", "walked"및 "walking"
정리는 컴퓨터가 같은 형태를 가지지 않지만 여전히 같은 의미를 갖는 단어를 그룹화 할 수 있다는 점에서 조금 더 복잡합니다. “좋은”이라는 단어를“더 나은”및“최상의”와 같은 단어로 그룹화하는 것이 문명화의 예입니다. Lemmatization은 인공 지능의 정교함을 향상시키는 선구자입니다. 자연 언어 처리가 Lemmatization을 수용함에 따라 입력을 구문 분석하고 지능적인 출력을 제공 할 수 있습니다. 기술은 인간처럼 듣고 이해하고 생각하며 말하는 컴퓨터로 튜링 테스트를 통과함에 따라 NLP의 중요한 측면이 될 것입니다.
