차례:
빅 데이터는 항상 번창하는 기업에 활력을 불어 넣어 조직에 실질적인 통찰력, 비즈니스 기회 및 우수한 마진을 제공 할 수있는 매우 귀중한 리소스로 설명됩니다. 원유를 가치 있고 유용한 자원으로 변환하기 전에 정제해야하는 것처럼, 인공 지능 (AI)과 기계 학습 (ML)으로 데이터를 소화해야합니다. 이를 활용하여 조직의 운영 효율성을 향상시키는 것부터 새로운 수익원을 창출하기위한 활용에 이르기까지 비즈니스 데이터는 다양한 방식으로 수익을 창출 할 수 있습니다.
Mercator Advisory Group의 지불 혁신 담당 부사장 인 Tim Sloane은“데이터 수익 창출은 새로운 채널을 통해 보유한 데이터를 활용하는 것”이라고 설명했습니다. 시간 낭비없이 몇 가지 구체적인 예를 살펴 보겠습니다. 시간은 돈이기 때문에 친구 야!
익명의 고객 데이터를 제 3 자에게 판매
익명화되거나 (예 : 민감한 정보가 박탈 됨) 합성 된 (즉, 약간 수정되어 통계적으로 100 % 관련이 있지만 원래 고객을 추적하는 것은 불가능한) 고객 데이터는 해당 정보가 필요한 다른 회사에 판매 될 수 있습니다. 분석 제품의 형태. 집계 된 사전 소화 된 데이터는 원래 사용 이상의 가치를 보유하고 새로운 수익원을 창출 할 수 있기 때문에 수익을 창출 할 수 있습니다. 예를 들어, 쇼핑몰은 비디오 게임 애호가가 구매 한 후 어떤 종류의 음식이 바람직한 지 알고 싶어서 특정 패스트 푸드 부스를 게임 상점과 같은 영역에 배치 할 수 있습니다. 또는 통신 회사는보다 효율적인 "스마트 시티"기술 솔루션을 계획하는 데 사용할 수있는 고객 지리적 위치 데이터를 판매 할 수 있습니다.
