차례:
정의-텍스트 데이터 마이닝이란 무엇입니까?
텍스트 데이터 마이닝에는 텍스트 문서 또는 리소스를 결합하여 유용한 구조화 된 정보를 얻습니다. 여기에는 상대적으로 원시적이거나 구조화되지 않은 형식으로 간주되는 특정 키워드 또는 주요 데이터 요소를 수집하기 위해 텍스트를 처리하는 정교한 분석 도구가 필요합니다.
텍스트 데이터 마이닝은 텍스트 마이닝 또는 텍스트 분석이라고도합니다.
Techopedia는 텍스트 데이터 마이닝을 설명합니다
텍스트 데이터 마이닝에서 엔지니어링 시스템은 분류법 및 어휘 분석과 같은 것을 사용하여 텍스트 문서에서 마이닝 데이터로 가치있는 부분을 결정합니다. 통계 모델은 일반적으로 유용하며 시스템은 휴리스틱 또는 알고리즘 추측을 사용하여 텍스트의 어느 부분이 중요한지를 결정하려고 시도 할 수 있습니다. 다른 제어 시스템에는 태그 지정 및 키워드 분석이 포함됩니다. 여기서 도구는 특정 고유 명사 또는 작성중인 내용을 파악하기 위해 다른 태그 및 키워드를 찾습니다.
텍스트 마이닝의 또 다른 고유 구성 요소를 종종 감정 분석이라고합니다. 일반적으로 통계 분석보다 훨씬 어려운 감정 분석에서 분석 도구는 텍스트와 그 주관적이고 직관적 인 수준에서 다루는 내용의 다른 측면에 대한 분위기 나 감정을 파악하려고 시도합니다. 인공 지능 도구가 등장하면서 정서 분석에서 많은 발전이 이루어졌으며, 현대 텍스트 데이터 마이닝은 단순히 양적 참조를 수집하는 것 이상이며 텍스트 마이닝에 대한 높은 수준의 개념적 모델을 사용하여 새롭고 독특한 방법을 찾아야합니다. 귀중한 데이터를 집계합니다.
