차례:
정의-작은 데이터 란 무엇입니까?
작은 데이터는 대상 데이터 수집 및 데이터 마이닝에 의존하는 데이터 사용을 설명합니다. 비즈니스 및 기타 당사자가 데이터 사용을 보는 방식의 변화를 설명하고 빅 데이터에 대한 경향에 대응하기위한 것입니다.이 데이터는 비즈니스가 대량의 수집 된 데이터를 사용하여 고객 행동을 파악하거나 비즈니스를 추진할 수 있다는 아이디어를 중심으로합니다. 핵심 방식의 지능. 반대로 소규모 데이터 접근 방식은 적은 노력으로 특정 데이터 세트를 수집하는 것과 관련이 있으며, 이는 지지자가보다 효율적인 비즈니스 관행이라고 생각합니다.
Techopedia는 작은 데이터를 설명합니다
작은 데이터의 핵심은 비즈니스가 빅 데이터 분석에 일반적으로 사용되는 시스템의 종류를 얻지 않고도 실행 가능한 결과를 얻을 수 있다는 것입니다.
이것이 어떻게 작동하는지 상식적으로 보려면 빅 데이터 수집에 사용될 수있는 특정 시스템을 고려하십시오. 회사는 많은 서버 스토리지에 투자하고 정교한 분석 기계 및 데이터 마이닝 응용 프로그램을 사용하여 사용자 작업 날짜 및 시간, 인구 통계 정보 등을 포함하여 많은 다른 데이터 비트에 대한 네트워크를 검색 할 수 있습니다. 이 모든 것이 복잡한 알고리즘이 데이터를 정렬하고 처리하여 상세 보고서에 표시하는 중앙 데이터웨어 하우스로 유입 될 수 있습니다.
이러한 종류의 프로세스는 많은 방식으로 비즈니스에 도움이되었지만 많은 기업에서는 이러한 조치에 많은 노력이 필요하며 경우에 따라 훨씬 덜 강력한 데이터 마이닝 전략을 사용하여 유사한 결과를 얻을 수 있다는 사실을 알게되었습니다. 예를 들어, 고객을 완벽하게 감시하기 위해이 하드웨어와 소프트웨어를 모두 획득하는 대신 간단한 설문 조사, 메일 링리스트 응답 또는 기타 유기적 인 자원 봉사 정보를 사용하여 고객 관계 전략을 수립 할 수 있습니다. 또한 더 축소 된 소프트웨어 인프라를 사용하여 더 기본적인 데이터를 얻을 수 있습니다.
소규모 데이터는 비즈니스가보다 복잡한 비즈니스 프로세스를 지원하는 최신 최신 기술에 대한 집착에서 벗어나는 방법 중 하나입니다. 소규모 데이터를 홍보하는 사람들은 기업이 리소스를 효율적으로 사용하고 특정 유형의 기술에 대한 과잉 지출을 피하는 것이 중요하다고 주장합니다.
