차례:
정의-병렬 데이터 분석이란 무엇입니까?
병렬 데이터 분석은 여러 컴퓨터에서 동시에 실행되는 병렬 프로세스를 사용하여 데이터를 분석하는 방법입니다.
이 프로세스는 큰 전화 통화 레코드, 네트워크 로그 및 웹 문서와 같은 대용량 데이터 세트를 분석하여 단일 관계형 데이터베이스에 배치하기에는 너무 큰 텍스트 문서에 사용됩니다. 이 방법은 종종 빅 데이터 분석 및 일반 데이터 분석에 사용됩니다.
Techopedia는 병렬 데이터 분석을 설명합니다
병렬 데이터 분석의 기본 개념은 컴퓨팅에서 프로세스의 동시 실행으로 정의되는 병렬 처리입니다.
이것은 종종 여러 프로세서 또는 여러 컴퓨터를 사용하여 달성되며 분산 컴퓨팅의 일반적인 관행입니다. 데이터의 병렬 분석에서 데이터 분석의 다른 측면을 수행하는 다른 컴퓨터는 이러한 프로세스를 동시에 실행 한 다음 결과를 하나의 큰 보고서로 통합합니다.
이러한 병렬 처리의 이유는 주로 분석 속도를 높이기위한 것이지만 일부 데이터 세트가 단일 관계형 데이터베이스에 효율적으로 배치하기에는 너무 동적이거나 너무 크거나 너무 다루기 어려울 수도 있기 때문입니다. 결과적으로 이러한 데이터 세트는 해당 종류의 데이터와 다른 머신에 최적화 된 서로 다른 데이터베이스에 저장되므로 선형 분석은 효율적인 옵션이 아닙니다.
