차례:
정의-단층 신경망은 무엇을 의미합니까?
단일 계층 신경망은 가장 간단한 형태의 신경망을 나타내며, 가중 입력을 후속 수신 노드 계층 또는 일부 경우에는 하나의 수신 노드로 보내는 입력 노드 계층이 하나만 있습니다. 이 단일 레이어 디자인은 이제 훨씬 더 복잡한 시스템의 기초가되었습니다.
Techopedia는 단일 레이어 신경망을 설명합니다
단층 신경망의 초기 예 중 하나를 "퍼셉트론"이라고합니다. 퍼셉트론은 인간 두뇌의 생리학에서 단일 뉴런을 기반으로 한 입력을 기반으로 함수를 반환합니다. 어떤 의미에서 퍼셉트론 모델은 개별 기능을 수행하는 "로직 게이트"와 매우 유사합니다. 퍼셉트론은 가중 입력에 따라 신호를 보내거나 보내지 않습니다. 단일 계층 신경망의 또 다른 유형은 입력을 두 가지 범주 중 하나로 분리 할 수있는 단일 계층 이진 선형 분류기입니다.
단일 계층 신경망은 정보가 입력을 통해 출력으로 한 방향으로 만 이동하는 피드 포워드 신경망 클래스의 일부로 생각할 수 있습니다. 다시, 이것은 역 전파 또는 경사 하강을 사용하여 기능하는 시스템과 같이 훨씬 더 복잡한 시스템과 대조적으로 이러한 간단한 네트워크를 정의합니다.
