큐:
Convolutional Neural Network는 어떻게 CRM을 향상시킬 수 있습니까?
ㅏ:새로운 신경망 기술의 출현은 인공 지능 분야에 많은 의미가 있습니다. CNN (Convolutional Neural Network)은 기업 목적으로 AI를 사용하는 것과 관련된 복잡한 목표를 가진 회사를 도울 수있는 특정 구조를 가지고 있습니다.
컨볼 루션 신경망의 큰 장점 중 하나는 다른 선택에 비해 상대적으로 전처리가 거의 필요 없다는 것입니다. 이 기능을 통해 엔터프라이즈 소프트웨어 영역에서 더 빠르고 민첩한 응용 프로그램을 만들 수 있으며 그 중 하나는 CRM (고객 관계 관리)입니다.
고객 관계 관리에서 회사는 고객이 누구인지 이해하려고합니다. 그들은 판매를 개선하고 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 관계를 구축하고자합니다. CRM은 새로운 CNN AI 설정에서 가장 큰 혜택을 얻을 수있는 엔터프라이즈 소프트웨어 유형 중 하나입니다.
이를 통해 컨볼 루션 신경망은 여러 가지 방법으로 CRM을 처리 할 수 있습니다. 예를 들어 회사는 널리 사용되는 CNN 응용 프로그램 인 이미지 인식 기능을 사용하여 CRM 응용 프로그램의 작동 방식을 향상시킬 수 있습니다. 가장 널리 사용되는 CRM 시스템에는 고객의 신원 프로필에 사진을 추가 할 수있는 옵션이 있으므로 CNN은 식별 정보를 위해 사진을 자동으로 긁어 웹의 다른 위치에있는 사진과 일치시킬 수 있습니다. 다시 말해, 컴퓨터는 과거에 인간이 독점적으로 수행해야하는 작업을 수행했을 것입니다. 사람이 누구인지, 무엇을 의미하는지 파악하기 위해 그림을 조사하는 것입니다.
CNN의 또 다른 널리 사용되는 응용 프로그램은 자연 언어 처리입니다. 여기에는 CNN이 CRM에 적용 할 수있는 응용 분야가 모두 공개되어 있습니다. 회사는 콜 센터에서 오디오 고객 통화의 데이터를 마이닝하거나 다른 오디오 레코드를 사용하여 고객 프로파일을 구축 할 수 있습니다.
본질적으로 이러한 유형의 자율 데이터 수집을 수행함으로써 회사는 고객이 원하는 것, 누구인지, 비즈니스와 상호 작용하는 이유에 대해 더 많이 배울 수 있습니다. 이는 마케팅 담당자에게 완전히 새로운 기회를 제공 할 것입니다. 이를 통해 고객 서비스가 크게 향상 될 것이며, 기업이 실제로 중요한 작업을 수행하지 않고도 훨씬 더 많은 비즈니스 인텔리전스를 얻을 수 있습니다. 이는 매우 새로운 비즈니스 소프트웨어 유틸리티 시대를 열 것이며 CRM이 엔터프라이즈 기술 프레임 워크에서 작동하는 방식을 바꿀 것입니다.
