차례:
정의-다중 층 신경망은 무엇을 의미합니까?
다층 신경망은 인공 뉴런 또는 노드의 둘 이상의 층을 포함합니다. 디자인이 크게 다릅니다. AI의 진화 초기에는 단일 계층 신경망이 유용했지만 오늘날 사용되는 대부분의 네트워크에는 다중 계층 모델이 있습니다.
Techopedia는 다중 레이어 신경망을 설명합니다
다층 신경망은 다양한 방법으로 설정 될 수 있습니다. 일반적으로 최소 하나의 입력 레이어가 있으며이 레이어는 가중 된 입력을 일련의 숨겨진 레이어로 보내고 출력 레이어는 끝에 있습니다. 이보다 복잡한 설정은 또한 시그 모이 드 및 기타 기능을 사용하여 인공 뉴런의 발사 또는 활성화를 지시하는 비선형 빌드와 관련이 있습니다. 이러한 시스템 중 일부는 물리적 재료로 물리적으로 구축 될 수 있지만 대부분 신경 활동을 모델링하는 소프트웨어 기능으로 생성됩니다.
이미지 처리 및 컴퓨터 비전에 유용한 컨볼 루션 뉴럴 네트워크 (CNN)는 반복적 인 뉴럴 네트워크, 딥 네트워크 및 딥 신념 시스템은 모두 멀티 레이어 뉴럴 네트워크의 예입니다. 예를 들어 CNN에는 이미지에서 순차적으로 작동하는 수십 개의 레이어가있을 수 있습니다. 이 모든 것이 현대 신경망이 어떻게 기능하는지 이해하는 데 핵심입니다.
