차례:
정의-명명 된 엔터티 인식 (NER)이란 무엇입니까?
명명 된 엔터티 인식 (NER)은 텍스트 내용을 사람, 조직, 위치, 시간 표현, 수량, 금전적 가치 및 백분율과 같은 기본 범주로 찾기, 저장 및 정렬하는 데이터 추출 작업을 말합니다. NER의 의무에는 일반 영어 텍스트 문장에서 직접 데이터 추출이 포함됩니다.
명명 된 엔터티 인식은 엔터티 식별, 엔터티 청크 및 엔터티 추출이라고도합니다.
Techopedia는 명명 된 엔터티 인식 (NER)을 설명합니다.
명명 된 엔터티 인식은 인간 두뇌의 거의 효율성과 함께 작동하는 최첨단 지능 시스템입니다. 시스템은 원시 데이터에서 엔티티 요소를 찾을 수 있고 요소가 속하는 범주를 판별 할 수있는 방식으로 구성됩니다. 시스템은 문장을 읽고 텍스트에서 중요한 요소 요소를 강조 표시합니다. NER에는 프로젝트에 따라 별도의 민감한 엔티티가 제공 될 수 있습니다. 이는 한 프로젝트를 위해 설계된 NER 시스템이 다른 작업에 재사용되지 않을 수 있음을 의미합니다. 마찬가지로 NER는 구체적이지만 밀접하게 관련된 범주에 대한 올바른 정보 추출을 포함하여 많은 문제에 직면합니다.
