차례:
정의-흥미 발견은 무엇을 의미합니까?
흥미 발견은 패턴의 유용성을 분류하기 위해 데이터 마이닝 및 지식 발견에 사용되는 프로세스입니다.
고객 지출 및 소셜 트렌드와 같은 다양한 패턴이 종종 데이터 마이닝에서 발견되지만, 이러한 패턴의 관련성, 유용성 또는 유용성은 해당 흥미도에 따라 다릅니다.
흥미 발견 또는 흥미 척도는 대부분의 패턴이 이미 발견 또는 고려되었거나 너무 명백하거나 관련이 없기 때문에 고려해야 할 패턴의 수를 좁히기 위해 사용되는 기술입니다.
Techopedia는 흥미 발견을 설명합니다
지식 발견 분야에서 공통적 인 문제는 발견 된 패턴의 유용성과 유용성의 적절한 분류 및 결정입니다.
흥미 발견은 주어진 알고리즘의 유용성과 유용성을 측정하기 위해 세트 알고리즘을 사용하여이를 제공하는 것을 목표로합니다. 흥미도는 흥미도 측정을 통해 발견되며, 두 가지 범주로 나뉩니다. 발견 된 패턴의 특성, 기본적으로 통계적 강도를 기반으로하는 객관적 측정; 패턴이 발견 된 특정 도메인에 대한 분석가의 견해와 신념에 근거한 주관적 측정.
패턴의 재미는 새롭고 유용한 지 여부를 결정합니다. 또는 단순히 흥미 롭거나 오래되었거나 지나치게 명백하거나 관련이없는 경우.
