우리의 사생활에 대한 수많은 데이터 비트를 보유한 거대한 NSA 데이터 센터에 대한 모든 소문이 있지만, 적어도 CNN에 대해서는 많이 언급되지 않은 것이 있습니다. 여기에는 클라우드 기술, 빅 데이터 및 현재 전 세계에 구축되고있는 인상적인 물리적 데이터 스토리지 센터와 함께 발생한 엔지니어링 문제가 포함됩니다. 그래서 무엇입니까? 이러한 시설을 운영하는 거대한 IT 시스템 중 하나를 누가 관리하든 관계없이 모든 데이터를 신속하게 파이프 라인으로 들어오고 나가는 데 도움이되는 소프트웨어 시스템이 필요합니다. 이러한 요구는 오늘날 전문가들이 직면 한 가장 흥미로운 IT 질문 또는 퍼즐 중 하나입니다.
많은 전문가들이 지적 하듯이, 오늘날 데이터 처리에 대한 극단적 인 요구는 기존의 접근 방식을 훨씬 능가합니다. 간단히 말해서, 간단한 데이터베이스 구조와 SQL 쿼리 인터페이스와 같은 도구를 사용하면 지난 몇 년 동안 개발 된 독점 시스템과 같은 처리 성능이나 기능을 충분히 제공 할 수 없습니다. 오늘날의 대기업의 아카이브에는 확장 성이 뛰어난 기술이 필요합니다. 단일 서버가 지원할 수있는 것보다 훨씬 많은 양의 결과를 입력 및 출력 할 수있는 데이터 처리 도구가 필요합니다. 성장을 위해 빠르게 발전 할 수있는 솔루션, 복잡한 인공 지능 수준을 포함하는 솔루션, IT 부서가 쉽게 관리 할 수 있도록 설계된 솔루션이 필요합니다.
문제는 기업과 정부 기관이 기존의 데이터 처리 경로의 한계를 어떻게 극복 하는가입니다. 여기서는 매우 유망한 옵션 중 하나 인 빅 데이터를 처리하는 소프트웨어와 여러 데이터 센터의 관리를 살펴 보겠습니다.
