차례:
정의-심층 강화 학습이란 무엇입니까?
심층 강화 학습은 심층 신경망을 사용하여 적용되는 강화 학습입니다. 이러한 유형의 학습에는 컴퓨터가 정교한 모델을 수행하고 최적화 된 경로 또는 동작을 결정하기 위해 많은 양의 입력을 조사하는 과정이 포함됩니다.
Techopedia는 심층 강화 학습을 설명합니다
심층 강화 학습을 설명하는 한 가지 방법은 심층 신경망이 개별 경험의 강화를 통해 학습한다는 것입니다.
심층 신경망이 시각적 게임 공간을 매핑하고 시간 연속체를 통해 해당 게임 공간을 분석하여 게임 내에서 무슨 일이 일어나는지 확인한다고 가정 해 봅시다. 컴퓨터는 입력에 기초한 결과를 이해하기 시작하고 "더 똑똑하게 재생"할 수 있습니다. 이것은 딥 Q 네트워크와 같은 다른 유사한 기술 노력과 관련이 있습니다.
일반적으로 머신 러닝 전문가는 이러한 유형의 모델을 머신이 지속적으로 더 똑똑해지고 인간처럼 생각하는 법을 배우는 방법으로 추진하고 있지만 실제적인 장벽과 경계가 적용됩니다.
