차례:
정의-머신 러닝 워크 플로우 란 무엇입니까?
기계 학습 워크 플로는 기계 학습 작업과 관련된 프로세스를 설명합니다. 다양한 단계는 머신 러닝 네트워크를 구축하고 유지 관리하는 프로세스를 보편화하는 데 도움이됩니다.
이러한 단계를 이해함으로써 전문가는 ML 시스템을 설정, 구현 및 유지 관리하는 방법을 알아냅니다.
Techopedia는 머신 러닝 워크 플로우를 설명합니다
많은 전문가들은 머신 러닝 워크 플로우의 측면을 단계, 예를 들어 데이터 수집, 전처리, 연구, 모델 훈련 및 테스트, 사후 평가 프로세스로 식별합니다.
프로세스에서 이러한 중요한 단계는 머신 러닝 프로젝트가 성공을 향한 중심이되도록합니다. 머신 러닝은 일반적으로 교육 및 테스트 세트를 사용하여 머신 러닝 기능을 설정하므로 머신 러닝 워크 플로우는 이러한 결과를 달성하는 데 도움이됩니다. 데이터 과학자는 머신 러닝 개발의 이러한 측면에서 대화 할 것으로 예상됩니다.
