차례:
정의-데이터 제거는 무엇을 의미합니까?
데이터 제거는 데이터베이스에서 불완전하거나 부정확하거나 형식이 잘못되었거나 반복되는 데이터를 수정하거나 제거하는 절차를 말합니다. 데이터 스크러빙의 주요 목표는 데이터를보다 정확하고 일관성있게 만드는 것입니다.
데이터 스크러빙은 데이터베이스를 정확하게 유지하기위한 중요한 전략입니다. 통신, 보험, 은행 및 소매업을 포함한 데이터 집약적 산업에서 특히 중요합니다. 데이터 스크러빙은 조회 테이블, 규칙 및 알고리즘을 사용하여 결함이나 실수에 대한 데이터를 체계적으로 평가합니다.
데이터 스크러빙을 데이터 정리라고도합니다.
Techopedia는 데이터 스크러빙을 설명합니다
데이터베이스 오류는 일반적이며 다음에서 발생할 수 있습니다.- 데이터 입력 중 인적 오류
- 데이터베이스 병합
- 산업 또는 회사 별 데이터 표준 부재
- 더 이상 사용되지 않는 데이터가 포함 된 오래된 시스템
일반적으로 데이터베이스 스크러빙 도구는 중복 레코드 찾기 또는 누락 된 우편 번호 교체와 같은 몇 가지 특정 유형의 실수를 수정하는 데 이상적인 솔루션으로 구성됩니다. 잘못되었거나 손상된 데이터를 병합하는 것이 가장 복잡한 문제입니다. 조직에 매년 수백만 달러가 들기 때문에 "더티 데이터"문제라고도합니다. 더 많은 시스템과 데이터가있는보다 복잡한 비즈니스 환경이 도입되면서 이러한 현상이 증가하고 있습니다. 데이터 스크러빙은 조직이 데이터 결함을 식별하고 제거 할 수있는 강력한 데이터 스크러빙 도구를 제공함으로써 이러한 문제를 해결하는 데 도움이됩니다.
