차례:
정의-DQM (데이터 품질 관리)이란 무엇입니까?
데이터 품질 관리는 데이터 수집, 유지 관리, 폐기 및 배포와 관련된 역할 설정, 역할 배포, 정책, 책임 및 프로세스를 통합하는 관리 유형입니다. 데이터 품질 관리 이니셔티브가 성공하기 위해서는 기술 그룹과 비즈니스 간의 강력한 파트너십이 필요합니다.
정보 기술 그룹은 전체 환경, 즉 아키텍처, 시스템, 기술 시설 및 데이터베이스를 구축하고 제어해야합니다. 이 전체 환경은 조직의 전자 데이터 자산을 획득, 유지, 전파 및 폐기합니다.
Techopedia는 데이터 품질 관리 (DQM)를 설명합니다
비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 고려할 때 데이터 품질 관리와 관련된 다양한 역할이 있습니다.- 프로젝트 리더 및 프로그램 관리자 : 개별 프로젝트 또는 비즈니스 인텔리전스 프로그램을 감독합니다. 또한 예산, 범위 및 일정 제한에 따라 일상적인 기능을 관리합니다.
- 조직 변경 에이전트 : 조직이 비즈니스 인텔리전스 환경의 영향과 가치를 인식하는 데 도움을주고 조직이 발생하는 모든 문제를 처리하도록 도와줍니다.
- 데이터 분석가 및 비즈니스 분석가 : 심층적 인 데이터 품질 요구로 구성된 비즈니스 요구 사항을 전달합니다. 데이터 분석가는 데이터 모델 및 데이터 수집 및 전달 절차의 전제 조건에서 이러한 요구를 입증합니다. 종합적으로, 이 분석가들은 디자인에서 품질 요구가 식별되고 시연되며, 이러한 요구가 개발자 팀에게 전달된다는 것을 보증합니다.
- 데이터 관리자 : 데이터를 회사 자산으로 처리합니다.
- 전체 거버넌스 구축
- 역할과 책임의 식별
- 지원 비즈니스 전략뿐만 아니라 품질 기대치 창출
- 이러한 비즈니스 관행을 용이하게하는 기술 플랫폼 구현
