차례:
정의-DDDM (Data-Driven Decision Making)이란 무엇입니까?
DDDM (Data-Driven Decision Making)은 직관적이거나 관찰만을 기반으로 한 결정을 내리기보다는 하드 데이터로 백업 된 결정을 내립니다. 최근 몇 년 동안 비즈니스 기술이 기하 급수적으로 발전함에 따라, 데이터 중심 의사 결정은 의학, 운송 및 장비 제조와 같은 중요한 분야를 포함하여 모든 종류의 산업에서 훨씬 더 근본적인 부분이되었습니다.
데이터 중심 의사 결정은 데이터 중심 의사 결정 관리 또는 데이터 지향 의사 결정이라고도합니다.
Techopedia는 데이터 기반 의사 결정 (DDDM)에 대해 설명합니다.
데이터 중심 의사 결정의 아이디어는 의사 결정의 효과와 수행 방식을 보여주는 주요 데이터 세트에서 의사 결정을 추정해야한다는 것입니다. 기업은 일반적으로 광범위한 엔터프라이즈 도구를 사용하여이 데이터를 얻고 의사 결정을 뒷받침하는 방식으로 데이터를 제공합니다. 이것은 새로운 복잡한 기술이 존재하기 전에 개인이 종종 관찰 또는 정보에 근거한 추측에 기초하여 결정을 내리는 상업 기업의 역사에서 의사 결정이 이루어지는 방식과 완전히 대조적입니다.
요즘 특정 제품이 시장에서 어떻게 작동하는지, 고객이 슬로건에 대해 어떻게 생각하는지 또는 비즈니스 리소스를 배포 할 위치를 알고 싶다면 의사 결정 지원 소프트웨어가 도움이 될 수 있습니다. 그 결과 데이터 기반 의사 결정 솔루션에 대한 수요가 훨씬 커졌습니다. TechTarget은 MIT 디지털 비즈니스 센터에서 실시한 연구에 따르면 데이터 기반 의사 결정을 사용하는 비즈니스의 평균 생산성은 4 %, 수익은 6 % 증가한 것으로 나타났습니다.
급증하는 수요에 부응하기 위해 회사는 셀프 서비스 데이터 분석 제품을 출시했습니다. 셀프 서비스 제품은보다 평등 한 데이터 수집 및 전송으로 이어진다는 아이디어입니다. 다시 말해서, 셀프 서비스 도구가 없으면 숙련 된 데이터 과학자 만이 숫자를 파악하고 데이터 지원 결정을 내릴 수 있습니다. 자신의 분석을 수행하고 해당 데이터로 백업 된 자신의 결정을 제시합니다.
