차례:
정의-데이터 수집이란 무엇입니까?
데이터 수집은 수집기에서 가설에 대한 대답 또는 테스트를 수행하고 특정 수집의 결과를 평가할 수 있도록 표준화되고 확립 된 방식으로 데이터, 정보 또는 관심있는 변수를 수집하고 측정하는 프로세스입니다. 이것은 물리 및 사회 과학, 비즈니스, 인문학 및 기타와 같은 모든 연구 분야에서 수행되는 모든 연구의 필수 요소이며 일반적으로 초기 요소입니다.
Techopedia는 데이터 수집을 설명합니다
데이터 수집은 정확한 데이터 수집과 관련이 있습니다. 필드에 따라 방법이 다를 수 있지만 정확도 보장에 대한 강조는 동일하게 유지됩니다. 모든 데이터 수집 노력의 기본 목표는 질 높은 데이터 또는 풍부한 데이터 분석으로 쉽게 변환되어 제기 된 질문에 대한 신뢰할 수 있고 결정적인 답변을 얻을 수있는 증거를 수집하는 것입니다.
연구 분야 나 데이터 선호도 (정량적 또는 정 성적)와 상관없이 연구의 무결성을 보장하기 위해서는 정확한 데이터 수집이 필수적입니다. 기존, 수정 또는 완전히 새로운 적절한 데이터 수집 도구 및 도구를 선택하고 올바르게 사용하기위한 지침을 명확하게 정의하면 수집 중에 오류가 발생할 가능성이 줄어 듭니다.
왜곡 된 결과는 종종 설문지에 대한 오해의 소지가있는 질문, 무의식적으로 일부 지원 데이터 수집 누락 및 기타 의도하지 않은 오류와 같은 부적절한 데이터 수집의 결과입니다. 이로 인해 쓸모없는 결론이 왜곡 될 수 있습니다.
