차례:
정의-데이터 증강이란 무엇입니까?
데이터 기능 보강은 기업 내부 및 외부 소스에서 파생 된 정보를 추가하여 기본 데이터에 가치를 추가합니다. 데이터는 기업의 핵심 자산 중 하나이므로 데이터 관리가 필수적입니다. 데이터 확대는 모든 형태의 데이터에 적용 할 수 있지만 추가 정보가보다 심층적 인 통찰력을 제공하는 데 도움이되는 고객 데이터, 판매 패턴, 제품 판매에 특히 유용 할 수 있습니다.
데이터 보강은 의미있는 정보와 비즈니스 데이터에 대한 통찰력을 개발하는 데 필요한 수동 개입을 줄이고 데이터 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.
Techopedia는 데이터 보강을 설명합니다
데이터 기능 보강은 모니터링, 프로파일 링 및 통합 후 엔터프라이즈 데이터 관리에서 수행 된 마지막 단계입니다.
데이터 기능 보강에 사용되는 일반적인 기술 중 일부는 다음과 같습니다.
- 외삽 기법 : 휴리스틱을 기반으로합니다. 관련 필드가 업데이트되거나 값이 제공됩니다.
- 태그 지정 기술 : 공통 레코드는 그룹에 태그 지정되므로 그룹을보다 쉽게 이해하고 구별 할 수 있습니다.
- 집계 기법 : 평균과 평균의 수학적 값을 사용하여 필요한 경우 관련 필드에 대한 값이 추정됩니다.
- 확률 기법 : 휴리스틱 및 분석 통계에 따라 이벤트 확률에 따라 값이 채워집니다.
