차례:
정의-혼동 매트릭스 란 무엇입니까?
혼동 매트릭스는 머신 러닝 및 관련 엔지니어링에서 특정 역할을하는 테이블 구성 유형입니다. 테스트 데이터의 값이 알려진 시스템에서 예측 및 호출을 표시하는 데 도움이됩니다.
Techopedia는 혼란 매트릭스를 설명합니다
일반적으로 혼동 행렬은 이진 분류 프로세스를 처리합니다. 결과 테이블은 두 개의 행과 두 개의 열로 구성되며, 참 긍정, 거짓 긍정, 참 부정 및 거짓 부정의 네 가지 값으로 채워집니다.
혼동 매트릭스에서, 관측이 양성 예측으로 양성인 경우 진정한 양성이 존재한다. 관측이 부정적 일 경우 가양 성 (false positive)이 존재합니다. 참 부정은 관측치가 음성 예측으로 음성 인 경우에 존재하며, 부 음성은 음성 예측을 갖는 양성 관찰을 나타냅니다.
그런 다음 여러 방정식을 통해 주어진 프로젝트의 정확도와 정밀도를 계산하는 방법을 보여줍니다. 많은 혼란 매트릭스 프로젝트는 Python SciKit 또는 Numpy 또는 기타 도구와 같은 도구를 사용합니다.
