차례:
정의-퍼셉트론이란 무엇입니까?
Perceptron은 컴퓨팅에 분류 된 결과를 제공하는 데 도움이되는 기계 학습 알고리즘입니다. 그것은 1950 년대로 거슬러 올라가며 머신 러닝 알고리즘이 데이터를 개발하기 위해 어떻게 작동하는지에 대한 기본적인 예입니다.
Techopedia는 Perceptron을 설명합니다
전문가들은 퍼셉트론 알고리즘을 감독 된 분류라고 부릅니다. 컴퓨터는 사람이 데이터를 분류하는 데 도움이되기 때문입니다. 퍼셉트론 (Perceptron)은 또한 "인공 신경망 (artificial neural network)"의 개발과 관련이 있는데, 여기에서 컴퓨팅 구조는 인간 두뇌의 디자인에 기초합니다.
퍼셉트론에서 알고리즘은 입력 세트를 가져 와서 출력 세트를 리턴합니다. 이들은 종종 사용자를 위해 차트로 시각적으로 표시됩니다. 많은 컴퓨터 프로그래밍 언어에서 퍼셉트론 알고리즘은 "for"또는 "while"루프의 형태를 취할 수 있으며, 여기서 각 입력은 출력을 생성하기 위해 처리됩니다. 결과는 이러한 고급 유형의 알고리즘이 데이터에서 학습하는 방식을 보여줍니다. 퍼셉트론의 정의 특성 중 하나는 반복적 인 프로세스 집합이 아니라 시간이 지남에 따라 데이터를 통해 기계가 학습하는 진화하는 프로세스라는 것입니다.
