차례:
정의-협회 규칙 마이닝이란 무엇입니까?
연관 규칙 마이닝은 관계형 데이터베이스, 트랜잭션 데이터베이스 및 기타 형태의 데이터 저장소와 같은 다양한 데이터베이스에서 발견되는 데이터 세트에서 빈번한 패턴, 상관, 연관 또는 인과 구조를 찾기위한 절차입니다.
일련의 트랜잭션이 주어지면 연관 규칙 마이닝은 트랜잭션에서 다른 항목의 발생을 기반으로 특정 항목의 발생을 예측할 수있는 규칙을 찾는 것을 목표로합니다.
Techopedia는 협회 규칙 마이닝을 설명합니다
연관 규칙 마이닝은 항목 세트 사이의 연관 및 인과 관계를 제어 할 수있는 규칙을 찾는 데이터 마이닝 프로세스입니다.
따라서 여러 품목이있는 특정 거래에서 해당 품목을 함께 구입하는 방법 또는 이유를 결정하는 규칙을 찾으려고합니다. 예를 들어 땅콩 버터와 젤리는 종종 많은 사람들이 PB & J 샌드위치 만들기를 좋아하기 때문에 함께 구입합니다.
놀랍게도 기저귀와 맥주는 함께 산다. 왜냐하면 엄마가 아기를 낳고 아빠는 종종 쇼핑을해야하기 때문이다.
연관 규칙 마이닝의 주요 응용 프로그램 :
- 바스켓 데이터 분석-위의 예에 따라 단일 바스켓 또는 단일 구매로 구매 한 품목의 연관성을 분석합니다.
- 교차 마케팅-경쟁사가 아닌 자신의 비즈니스를 보완하는 다른 비즈니스와 협력하는 것입니다. 예를 들어, 자동차 대리점 및 제조업체는 명백한 이유로 석유 및 가스 회사와의 교차 마케팅 캠페인을 진행하고 있습니다.
- 카탈로그 디자인-비즈니스 카탈로그에서 항목 선택은 종종 서로 보완하도록 설계되어 한 항목을 구매하면 다른 항목을 구매하게됩니다. 따라서 이러한 항목은 종종 보완 적이거나 매우 관련이 있습니다.
