차례:
레거시 아키텍처 및 기존 SQL 데이터베이스의 근본적인 결함을 알고 있습니까? SQL 데이터베이스가 읽기 및 쓰기를 확장하도록 설계되지 않았다는 것을 알고 있습니까? 기존의 SQL 데이터베이스가 온라인 분석 처리에 문제를 일으킬 수 있는지 궁금하십니까? 불행히도 그 대답은 확실합니다. 기존 엔터프라이즈 요구를 넘어서 데이터베이스를 확장하기 위해 DBA의 노동 집약적 인 개입에도 불구하고, 엄청난 양의 비즈니스 데이터는 속도와 다운 타임을 피하면서 역동적 인 요구에 적응하기가 매우 어렵습니다. 이러한 과제가 SQL 데이터베이스 확장이 불가능하다는 것을 의미하지는 않습니다. 그것은 단지 프로세스가 모든면에서 어려움을 겪고 있음을 의미합니다. 왜 그런지 배우자. SQL에 대한 자세한 내용은 SQL on Hadoop이 빅 데이터 분석에 어떻게 도움이됩니까?를 참조하십시오.
모 놀리 식 데이터베이스 관리 시스템의 단점
소프트웨어가 정적 환경에 배포 될 때 상대적으로 중앙 집중화 된 시대에 고안된 레거시 데이터베이스 아키텍처는 언제 어디서나 응용 프로그램에 액세스하는 모바일 환경을 지원하지 못합니다. 오늘날 소프트웨어 사용자는 가용성이 지속적으로 향상되기를 원하며 SaaS 공급 업체가 비즈니스 목표를 달성하는 데 필요한 새로운 기능을 제공 할 것으로 기대합니다.
그러나 레거시 데이터베이스 기술은 다음과 같은 이유로 오늘날의 분산 및 클라우드 환경의 요구를 충족시키지 못합니다.
