차례:
정의-전산 언어학이란 무엇입니까?
전산 언어학은 기계가 자연어를 처리하는 방법, 즉 정확한 기계 번역 또는 인공 지능 시뮬레이션과 같은 목표를 달성 할 수있는 언어 모델을 다루거나 구성하는 방법을 살펴 보는 것을 포함합니다.
Techopedia는 전산 언어학을 설명합니다
일반적으로 전산 언어학은 언어의 본질, 형태, 구문 및 동적 사용을 살펴보고 기계가 언어를 처리하는 데 도움을주기 위해이 관찰에서 유용한 모델을 그리는 것입니다. 전문가들은 계산 언어학에 대한 진화하는 모델이 컴퓨터를 처음 적용한 용도, 즉 정량적 데이터 처리보다 훨씬 어렵다고 지적합니다.
전산 언어학의 실제 응용에는 텍스트 음성 변환 소프트웨어가 포함되는데, 이 소프트웨어는 디지털 텍스트로 변환하기 위해 다른 사람의 말을 이해하려고 시도합니다. 기계를 사용하여 언어를 습득하는 방법을 이해할 수있는 다양한 모델도 있습니다. 그러나 기계가 "상위 수준의 사고"와 함께 인간 언어 반응을 실제로 시뮬레이션 할 수 있도록하는 최종 목표는 여전히 개선의 여지가 남아있는 지속적인 진화였습니다. 한 가지 이론은 기계가 결국 실제 인간 대화를 시뮬레이션 할 수있는 능력을 획득 할 것이며, 그와 함께, 단순한 데이터 수집과 그 데이터의 정량적 계산을 훨씬 뛰어 넘는 휴리스틱 모델과 기타 프로세스를 통해 일반적으로 더 지능적으로 될 것입니다.
