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중식 레스토랑 프로세스 및 기타 유사한 기계 학습 모델을 엔터프라이즈 AI에 어떻게 적용 할 수 있습니까?
ㅏ:중식 레스토랑 프로세스가 엔터프라이즈 AI에 어떻게 지시 할 수 있는지에 대한 질문은 현재 모든 산업 분야의 회사가 일반적으로 머신 러닝에서 실행 가능한 아이디어를 선택하고 이러한 종류의 알고리즘 프로세스를 선택하는 데 흥미가 있습니다.
중식 레스토랑 프로세스는 부분적으로 무작위 화를 지시 할 수있는 Dirichlet의 확률 적 프로세스를 기반으로하는 확률 이론의 일부입니다.
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중국 식당 프로세스를 설명하는 간단한 방법은 무한 테이블이있는 가상의 중국 식당에서 사람들이 알고리즘에서 사용하는 주어진 확률 세트에 따라이 테이블에서 클러스터링한다는 것입니다. 그런 다음 알고리즘은 각 테이블에 테이블이 "파티션"인 사람 수를 모델링합니다. 중식 레스토랑 프로세스의 무작위 화 또는 확률 적 측면은 수학적 형태로 표시 될 수 있습니다.
이러한 알고리즘 프로세스는 엔터프라이즈 IT에 어떤 영향을 줍니까? 머신 러닝으로 빅 데이터를 활용하거나 이러한 유형의 모델링을 통해 귀중한 비즈니스 인텔리전스를 개발하는 데 도움을주기 위해 회사에서 이러한 구성을 사용할 수있는 여러 가지 방법이 있습니다. 예를 들어 말 그대로 중국 식당 프로세스는 식당, 팝업 소매점 또는 다른 곳의 테이블에서 고객의 클러스터링을 예측하는 데 사용될 수 있습니다. 그러나 복잡한 중국 식당 프로세스 기반 알고리즘이 구매 / 전환 또는 기존 또는 미래의 주식에 대한 수요와 같은 고객 활동을 예측하는 데 도움이 될 수있는 거래 소매 영역에서 더 좋은 예가 될 수 있습니다.
매우 일반적인 의미에서, 이러한 확률 적 프로세스는 기업 인텔리전스를 구축하고 의사 결정을 직접적으로 수행하는 방식으로 인간 행동, 인간 집단의 행동을 모델링하려고합니다. CRM, 재고 관리, 급여, 제품 개발 및 비즈니스의 거의 모든 다른 측면에서 중식 레스토랑 프로세스 및 유사한 아이디어를 사용하여 올바른 종류의 대상 모델링을 통한 예측 분석에 사용할 수 있습니다.
그러나 중식 레스토랑 프로세스의 또 다른 주요 및 즉각적인 사용은 인간 행동 모델링과 관련이 없습니다. 중식 레스토랑 프로세스는 이미지 처리와 같이 높은 수준의 "차별적"작업에도 사용할 수 있습니다. 중식 레스토랑 프로세스에 따라 이미지 클러스터를 개발하면 머신 러닝 프로그램이 일련의 교육 규칙에 더 잘 적응하고 차별적 인 결과를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 어떤 의미에서, 중식 레스토랑 프로세스는 행동 모델링 또는 기술 모델링 또는 둘 다에 사용될 수 있습니다.
