큐:
왜 회사가 "캐릭터 AI"에 투자 할 수 있습니까?
ㅏ:'캐릭터 AI'라는 용어는 온라인에서 광범위하게 사용되지 않습니다. 실제로이 용어에 대한 인기있는 Google 검색 결과는 거의 대부분 RoboHub로 작성된 작품에서 나온 것으로 보입니다. 그러나 많은 IT 전문가는 캐릭터 AI의 의미와 일부 회사를 이해하고 있습니다. 이러한 유형의 기술에 상당한 투자를하기로 결정했습니다.
캐릭터 AI는 주로 인공 지능 작업으로 정의되며, 인간이나 독립 로봇 엔티티에 관계없이 인간이 진정으로 간주하는 속성과 행동으로 캐릭터를 구축합니다. 다시 말해서, 캐릭터 AI는 종종 인간의 행동을보고 어떤 식 으로든 모델링함으로써 특별한 지능을 가진 대화 형 캐릭터를 만들기위한 탐구입니다.
"캐릭터 AI"라는 용어의 가장 큰 용도 중 하나는 게임에서 사용되며, 회사가 이러한 종류의 인공 지능을 구축하는 데 투자 할 수있는 영역입니다.
복잡한 게임에서 캐릭터 AI를 구축한다는 것은 게임 내에서 비 플레이어 캐릭터를 설정하고 구현하는 것을 의미합니다. 이러한 캐릭터는 인간에 의해 제어되지 않으며 게임 자체에 의해 자율적이고 자동 생성됩니다. 그러나 플레이어가 아닌 캐릭터는 플레이어 캐릭터와 속성을 공유하기 때문에 때때로 인간 플레이어는 주어진 캐릭터가 인간에 의해 제어되는지 여부를 알 수 없습니다.
이것은 20 세기 중반의 유명한 수학자 앨런 튜링 (Alan Turing)의 이름을 딴 "투어링 테스트"를 달성한다는 고전적인 아이디어로 되돌아갑니다. 인간.
그렇다면 기업은 어떻게 캐릭터 AI에 투자 할 수 있습니까?
짧은 대답은 캐릭터 인공 지능이 모든 종류의 산업에서 전화 응답, 인간과의 게임, 기본 로봇 플랫폼에 대한 서비스 제공, 인공 지능이 인간과 더 깊고 긴밀하게 상호 작용하는 데 도움이 될 수있는 다양한 방법으로 매우 유용 할 수 있다는 것입니다 심오한 수준.
기업이 지금 투자 할 수있는 또 다른 해답은 머신 러닝 및 인공 지능 도구를 사용하여 고급 "캐릭터"솔루션을 구축하는 것과 관련이 있습니다.
기계 학습 수행 – 위에서 언급 한 RoboHub 작품과 캐릭터 AI 관련 권위있는 작품은 캐릭터 AI를 만드는 가장 인기있는 방법 중 하나는 사람이 제어하는 기술이 제공하는 기계 학습 및 데이터를 사용하는 것임을 보여줍니다.
프로세스는 종종 이런 식으로 작동합니다. 문제가되는 회사와 이해 관계자는 로봇이든 다른 사람이든 인간 제어 기술을 단순히 관찰함으로써 행동 모델을 구축 할 것입니다. 엔지니어는 모든 교육 데이터를 가져 와서 머신 러닝 알고리즘을 통해 구현할 것이며 결과는 인간처럼 행동하는 인공 지능 인 인공 지능 AI가 될 것입니다.
요컨대, 용어 자체는 인기가 없지만 문자 AI는 내일의 기술 세계에서 널리 사용됩니다. 그렇기 때문에 많은 회사들이이를 개선하고 소비자 제품 및 기타 비즈니스 제품 및 프로세스에 적용하는 것을 고려할 수 있습니다.
