차례:
정의-유효성 검사 세트 란 무엇입니까?
기계 학습에서 검증 세트는 분류기의“매개 변수”를 조정하는 데 사용됩니다. 유효성 검사는 매개 변수의 변화에 따라 프로그램의 기능을 평가하여 연속 테스트에서 어떻게 작동하는지 확인합니다.
유효성 검사 세트는 유효성 검사 데이터 세트, 개발 세트 또는 개발자 세트라고도합니다.
Techopedia는 유효성 검사 세트를 설명합니다
이상적으로이 프로그램에는 훈련 세트, 검증 세트 및 테스트 세트의 세 가지 데이터 세트가 있습니다. 첫 번째 단계 인 교육에서는 프로그램이 교육 데이터를 사용하여 모델을 학습하고 작성합니다. 두 번째 단계에서 유효성 검사는 향후 데이터를 처리하기 위해 프로그램이 제대로 조정되지 않을 수있는 과적 합과 같은 문제를 해결하는 데 도움이됩니다. 훈련 및 테스트 반복으로 인해 발생하는 복잡한 방정식의 관점에서 엔지니어는 엔지니어가 위상을 "종료"할 위치를 결정하는 데 도움이되는 출력 프로세스의 세그먼트를 나타내는 "로컬 최소 및 최대 값"에 대해 이야기합니다. 세 번째 단계 인 테스트 단계에서는 새로운 테스트 데이터를 가져와 기계가 훈련 데이터에서 수행 한 테스트 데이터와 마찬가지로 테스트 데이터에서 정확하게 수행되는지 또는 두 단계에서 성능 사이의 넓은 차이가 과적 합이 발생했는지 여부를 확인합니다. .
