차례:
분석은 현대 비즈니스에 필수적이지만 처음부터 진정으로 포괄적 인 대화 형 분석 인터페이스를 개발하는 데는 시간이 많이 걸리고 리소스가 많이 소모 될 수 있습니다. 이것이 많은 기업들이 워크 플로, 운영 및 시장 지향 제품을 위해 임베디드 분석 (EA)을 선택하는 이유입니다. 비즈니스 및 사용자는 분석을 통해 크고 복잡한 데이터 세트를보고 평가하여 유용한 방식으로 처리 할 수 있습니다. 그러나 정확하고 관련성 있고 포괄적 인 데이터는 고급 데이터 마이닝 및 처리가 필요한데, 이는 완전히 소스 화 된 경우 압도적으로 비용 / 시간 비효율적 일 수 있습니다. 내장 된 분석 기능을 통해 기업은 독점적 인 분석 도구를 개발하는 데 걸리는 많은 시간과 자원을 우회하면서 강력한 데이터를 활용할 수 있습니다.
완성
최신 분석의 풍부함과 복잡성으로 인해 다른 프로그램 및 플랫폼과의 완벽한 통합을위한 특수 도구가 필요합니다. 일반적으로 API (응용 프로그래밍 인터페이스)는 타사 시스템에 분석을 포함시키는 통로 역할을합니다. 이 프로토콜은 본질적으로 소프트웨어-소프트웨어 인터페이스 (인간 사용자 인터페이스 또는 하드웨어 장치 드라이버와 대조적으로) 역할을하며, 개별 소프트웨어 프로그램이 기능적이고 생산적인 방식으로 서로 상호 작용할 수 있도록합니다.
비즈니스 대 비즈니스, 비즈니스 대 소비자 또는 다른 모델에 관계없이 시장 지향 제품에 포함 된 분석은 독점 플랫폼 및 OEM (Original Equipment Manufacturer)의 화이트 라벨 자산 역할을 할 수 있습니다. 즉, 임베디드 분석은 종종 타사 통합에도 불구하고 독점 브랜딩을 유지하는 소프트웨어 프로그램으로 구현됩니다. 이를 통해 비즈니스 인텔리전스를 강화하고 매력적인 통합 기능으로 브랜드를 강화할 수 있습니다.
