차례:
정의-공간 데이터 마이닝이란 무엇입니까?
공간 데이터 마이닝은 데이터 마이닝을 공간 모델에 적용하는 것입니다. 공간 데이터 마이닝에서 분석가는 지리적 또는 공간 정보를 사용하여 비즈니스 인텔리전스 또는 기타 결과를 생성합니다. 지리적 데이터를 관련성 있고 유용한 형식으로 가져 오려면 특정 기술과 리소스가 필요합니다.공간 데이터 마이닝에 대한 Techopedia 설명
공간 데이터 마이닝과 관련된 과제로는 패턴을 식별하거나 연구 프로젝트를 주도하는 질문과 관련된 개체를 찾는 것이 있습니다. 분석가는 GIS / GPS 도구 또는 유사한 시스템을 사용하여 관련 데이터 만 찾기 위해 큰 데이터베이스 필드 또는 기타 매우 큰 데이터 세트를 조사 할 수 있습니다.
"공간 데이터 마이닝"이라는 용어에 대한 흥미로운 점은 일반적으로 데이터에서 유용하고 사소한 패턴을 찾는 데 사용됩니다. 즉, 지리 데이터의 시각적 맵을 설정하는 것만으로 전문가가 공간 데이터 마이닝으로 간주하지 않을 수 있습니다. 공간 데이터 마이닝 프로젝트의 핵심 목표는 통계적 일치, 무작위 공간 모델링 또는 관련없는 결과를 제외하고 제시 할 실제 실행 가능한 패턴을 구축하기 위해 정보를 구별하는 것입니다. 분석가가이를 수행 할 수있는 한 가지 방법은 "동일한 객체"또는 "객체와 동등한"모델을 찾는 데이터를 결합하여 다른 지리적 위치를 정확하게 비교하는 것입니다.
