차례:
정의-반복 신경망 (RNN)이란 무엇을 의미합니까?
RNN (Recurrent Neural Network)은 메모리의 지정된주기를 포함하는 일종의 고급 인공 신경 네트워크 (ANN)입니다. 재발 신경망의 한 측면은 고정 크기 입력 벡터 및 출력 벡터를 갖는 초기 유형의 네트워크 상에 구축하는 능력이다.
Techopedia는 RNN (Recurrent Neural Network)을 설명합니다
재발 신경 네트워크의 사용은 종종 인간 두뇌의 신경 활동을 시뮬레이션하는 모델을 진화시키기 위해 딥 러닝 및 시퀀스의 사용과 관련이 있습니다.
실제 적용 측면에서 RNN은 이미지 처리, 언어 처리 및 한 번에 하나씩 문자에 문자를 추가하는 모델과 같은 용도로 많은 전문가에게 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 텍스트 생성 모델을 사용함으로써 과학자들은 다양한 종류의 인간 작문처럼 보이는 샘플 (예 : 현대 투자 옵션 또는 고전 셰익스피어 연극)을 만들 수있었습니다. RNN은 처음부터 또는 매우 제한된 프로그래밍 입력에서 영어를 배우는 능력을 보여주는 텍스트 결과를 생성 할 수있었습니다.
RNN을 사용하는 많은 예는 문법적으로 올바르지 않은 텍스트를 생성합니다. 아이디어는 많은 수의 실험과 시스템이 실제로 유용 해지려면 추가 지원이 필요하지만 인간의 언어 생성을 모델링하는 놀라운 인공 지능 능력을 보여줍니다.
