차례:
정의-파티클 스웜 최적화 (PSO) 란 무엇입니까?
파티클 스웜 최적화 (PSO)는 최적화 문제를 도와주는 인구 기반 확률 론적 방법입니다. 조류 무리 나 물고기 떼의 운동과 같은 자연적인 과정을 모델로합니다.
Techopedia는 PSO (Particle Swarm Optimization)를 설명합니다.
파티클 스웜 최적화는 최적화 문제에 대한 가능한 솔루션 및 제약 조건과 함께 작동합니다. 최적화 문제에는 목표 조건이 있어야합니다. 그러면 알고리즘이 문제를 해결하고 최상의 값을 제공하도록 작동합니다.
입자 무리 최적화는 1995 년 Russell Eberhard와 James Kennedy에 의해 개발되었습니다. 이 연구자들은 조류 무리에 대한 컴퓨터 시뮬레이션을 시작한 후이 연구를 기반으로 알고리즘을 완성하기 위해 노력했습니다. 이제 파티클 스웜 최적화를 통해 엔지니어는 서로 다른 "입자"또는 피어 투 피어 네트워크의 일부를 모니터링하여 실행 가능한 통찰력을 제공한다는 아이디어를 바탕으로 모든 종류의 머신 러닝 문제를 해결할 수 있습니다.
