차례:
- 정의-OLAP (Online Analytical Processing)이란 무엇입니까?
- Techopedia는 OLAP (Online Analytical Processing)을 설명합니다
정의-OLAP (Online Analytical Processing)이란 무엇입니까?
OLAP (Online Analytical Processing)은 다차원 쿼리 분석을 지원하는 도구 범주를 설명하는 고급 개념입니다.
OLAP는 1970 년대 간단한 비즈니스 구조 쿼리 언어 (SQL) 쿼리를 통한 적절한 분석을하기에는 정보의 양과 유형이 너무 무거워 져서 1970 년대 비즈니스 데이터와 관련된 엄청난 복잡성과 성장으로 인해 생겨났습니다.
Techopedia는 OLAP (Online Analytical Processing)을 설명합니다
전통적인 SQL의 데이터 비교 능력은 제한적입니다. 예를 들어, SQL은 판매 에이전트 목록과 같은 쿼리와 판매량 이력을 관리 할 수 있습니다. 그러나 데이터 양이 클수록 SQL을 사용하는 것만으로도 압도적이며 의사 결정을 쉽게 수행 할 수있는 정보로 데이터를 변환하기가 어려울 수 있습니다. 제품 판매가 한 달 중반에 더 높은 이유 또는 여성 판매 에이전트가 여름 동안 남성 판매원을 꾸준히 판매하는 이유와 같은 SQL의 특정 질문에 대답하기가 어렵습니다.
관계형 데이터베이스에는 고유 한 한계가 있음을 인식하여 제조업체는 복잡한 데이터 관계를 나타내고 결과를 분석하여 이전에 알려지지 않은 숨겨진 패턴과 추세를 식별 할 수있는 새로운 방법을 개발했습니다.
OLAP의 잠재력에 대한 사례 연구는 한 대규모 소매 업체가 데이터 마이닝을 위해 OLAP 도구를 사용하여 성장했습니다. 이 소매 업체는 심야 베이비 제품 구매가 심야 맥주 구매 증가와 관련이 있음을 알게되었습니다. 처음에는 이것이 우연의 일치처럼 보였지만 심층적 인 고객 분석에 따르면 심야 고객은 대부분 20 대 중반에서 30 대 또는 30 대 초반의 젊은 아버지 인 것으로 나타났습니다. 심야의 일회용 소득과 관련된 인구 통계입니다. 이 데이터를 기반으로 소매 업체는 상품 판매를 시작한 아기 제품과 맥주를 판매하기 시작했으며 두 제품 라인의 판매량이 급증했습니다.
이 사례 연구는 OLAP가 연구원들이 관련이없는 것처럼 보이는 사건과 경향 사이의 데이터 관계를 탐구하고 발견하여 비즈니스 의사 결정을 향상시키는 방법을 입증했습니다.
