차례:
정의-모듈 식 신경망이란 무엇입니까?
모듈 식 신경망은 일부 중개자에 의해 연결된 둘 이상의 신경망 모델로 구성된 네트워크입니다. 모듈 식 신경망을 통해보다 기본적인 신경망 시스템을 함께 관리하고 처리 할 수 있습니다.
Techopedia는 모듈 식 신경망을 설명합니다
모듈 식 신경망에 대한 작업은 1980 년대로 거슬러 올라가며 여러 가지 방법으로 탐색되었습니다. "단순"또는 "약한"학습자의 모음이 하나의 딥 학습 모델을 능가 할 수있는 앙상블 학습 개념이 있습니다. 모듈 식 신경망 개발의 중요한 원칙에는 큰 문제를 더 실행 가능한 부분으로 나누는 "분할 및 정복"원칙과 일부 전문가가 서로 다른 유형의 신경망이 서로 협력하는 생물학적 기반 모델로 설명하는 다양성 프로모션이 포함됩니다. 다른 역할 또는 기능.
전문가들은 네트워크 구성 요소의 특정 관계에 따라 밀접하고 느슨하게 연결된 모듈 식 신경망 모델에 대해 이야기 할 수도 있습니다.
일반적으로 모듈 식 신경망을 통해 엔지니어는 이러한 기술을 사용하여 신경망이 달성 할 수있는 범위를 넓힐 수 있습니다.
