차례:
사이버 보안 전문가들은 열정과 떨림이 모두있는 인공 지능 (AI)을보고 있습니다. 한편으로는 중요한 데이터 및 인프라에 대해 완전히 새로운 방어 계층을 추가 할 수있는 잠재력이 있지만, 다른 한편으로는 추적을 남기지 않고 이러한 방어를 방해하는 강력한 무기로 사용될 수도 있습니다.
다른 기술과 마찬가지로 AI도 활용할 수있는 강점과 악용 될 수있는 약점이 있습니다. 오늘날의 보안 전문가의 도전은 나쁜 사람들보다 한발 앞서 나가는 것입니다. AI는 공격적인 데이터 무기로 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 명확한 이해로 시작해야합니다.
해킹 AI
우선 Wired의 Nicole Kobie는 모든 데이터 환경과 마찬가지로 AI 자체도 해킹 될 수 있음을 인식해야합니다. 모든 지능형 프로세스의 핵심에는 알고리즘이 있으며 알고리즘은 수신 한 데이터에 응답합니다. 연구자들은 신경망이 어떻게 거북이 사진이 실제로 소총의 사진이라고 생각하는지 속이는 방법과 정지 표지판에있는 간단한 스티커로 자율 주행 차가 교차로로 직진하는 방법을 보여주고있다. 이러한 종류의 조작은 AI가 배포 된 후에 만 가능할뿐 아니라 훈련을받을 때도 해커에게 클라이언트 기업의 인프라를 건드리지 않고도 모든 종류의 혼란을 일으킬 수 있습니다.
