차례:
정의-LSTM (Long Short-Term Memory)이란 무엇입니까?
LSTM (long short-term memory) 단위 또는 블록은 반복적 인 신경망 구조의 일부입니다. 반복적 인 신경망은 이러한 인공 지능 프로그램이 인간의 생각을보다 효과적으로 모방하는 데 도움이되는 특정 유형의 인공 기억 과정을 이용하도록 만들어졌습니다.
Techopedia에서 LSTM (Long Short-Term Memory) 설명
순환 신경망은 프로그램이 입력을 수신하고 출력을 생성하는 방식에 대한 컨텍스트를 제공하기 위해 장기 단기 메모리 블록을 사용합니다. 장기 단기 메모리 블록은 가중 입력, 활성화 기능, 이전 블록의 입력 및 최종 출력과 같은 다양한 구성 요소가있는 복잡한 단위입니다.
프로그램이 단기 메모리 프로세스에서 찾은 구조를 사용하여 장기 메모리를 작성하기 때문에 단위를 장기 단기 메모리 블록이라고합니다. 이러한 시스템은 예를 들어 자연어 처리에 자주 사용됩니다. 반복 신경망은 장기 단기 메모리 블록을 사용하여 특정 단어 나 음소를 취하고 다른 문자열과 관련하여 문자열로 평가합니다. 여기서 메모리는 이러한 유형의 입력을 정렬하고 분류하는 데 유용 할 수 있습니다. 일반적으로 LSTM은 반복적 인 신경망을 개척하는 데 널리 사용되는 개념입니다.
