차례:
정의-부하 예측이란 무엇입니까?
부하 예측은 전력 또는 에너지 제공 회사가 수요와 공급 균형을 충족시키는 데 필요한 전력 / 에너지를 예측하기 위해 사용하는 기술입니다. 예측의 정확성은 유틸리티 회사의 운영 및 관리로드에 매우 중요합니다.
Techopedia는 부하 예측을 설명합니다.
대부분의 예측 방법은 불황, 신경망 및 불명확 한 논리와 같은 수치 기법 또는 AI 알고리즘을 사용합니다. 부하 예측은 단기 (몇 시간), 중기 (몇 주에서 최대 1 년) 또는 장기 (1 년 이상) 일 수 있습니다. 최종 사용 및 계량 경제 접근법은 중장기 예측에 사용되는 반면, 유사 예측 접근법, 다양한 회귀 모델, 시계열, 신경망, 통계 학습 알고리즘 및 퍼지 로직이 단기 예측을 위해 고안되었습니다. 시계열 예측에 따라 결과는 다음과 같이 분류 될 수 있습니다.
- 계절-계절에 따라 특정 유틸리티 사용 증가 또는 감소
- 트렌드 - 특정 이벤트
- 임의-특정 원인이 없음
