차례:
정의-선형 회귀는 무엇을 의미합니까?
선형 회귀 분석은 두 변수 사이의 관계를 보여주는 일종의 통계 분석입니다. 선형 회귀 분석은 다양한 데이터 요소를보고 추세선을 그립니다. 선형 회귀 분석은 암 진단 또는 주가와 같은 데이터의 추세를 보여주는 명백한 무작위 데이터에 대한 예측 모델을 만들 수 있습니다.
Techopedia는 선형 회귀를 설명합니다
선형 회귀는 분석에서 중요한 도구입니다. 이 기법은 통계 계산을 사용하여 일련의 데이터 포인트에 추세선을 플로팅합니다. 트렌드 라인은 피부암 진단을받은 사람 수부터 회사의 재무 성과에 이르기까지 모든 것이 될 수 있습니다. 선형 회귀 분석은 독립 변수와 연구중인 종속 변수 사이의 관계를 보여줍니다.
선형 회귀를 계산하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법 중 하나는 데이터의 알 수없는 변수를 추정하는 일반적인 최소 제곱 법입니다.이 방법은 시각적으로 데이터 점과 추세선 사이의 수직 거리의 합으로 바뀝니다.
선형 회귀를 수행하는 계산은 매우 복잡 할 수 있습니다. 다행히 선형 회귀 모델은 Excel, R, MATLAB 및 Mathematica와 같은 대부분의 주요 계산 패키지에 포함되어 있습니다.
