차례:
정의-머신 바이어스 란 무엇입니까?
머신 바이어스는 머신 러닝 프로세스에서 잘못된 가정의 영향입니다. 바이어스는 데이터 수집 또는 사용과 관련된 문제를 반영합니다. 여기서 시스템은 사람의 개입 또는 데이터의인지 평가 부족으로 인해 데이터 세트에 대한 부적절한 결론을 내립니다.
기계 바이어스는 알고리즘 바이어스 또는 단순히 바이어스라고도합니다.
Techopedia는 머신 바이어스를 설명합니다
기계 바이어스는 다양한 형태를 취합니다. 가장 두드러진 예 중 하나는 머신 러닝 시스템을 사용하여 개인 또는 그룹에 대해 판단하는 것입니다. 예를 들어, 형사 사법 분야에서 사용될 때 일부 기계 학습 모델은 민족성 또는 위치와 같은 피상적 데이터를 기반으로 개인의 범죄율이 더 높은 것으로 가정되었습니다.
과학 용어로 기계 편향을 설명하는 또 다른 방법은 기계 편향이 본질적으로 정당화되지 않은 데이터의 "클러스터링"으로 설명하는 것입니다. 편향은 엔지니어가 "바이어스-변형"트레이드 오프라고 말하는 것의 일부입니다. 바이어스가 높으면 클러스터링이 잘못 될 수 있습니다. 분산이 높으면 데이터가 과도하게 산란 될 수 있습니다. 엔지니어는 시스템 또는 결과를 "높은 바이어스, 높은 분산"또는 "낮은 바이어스, 높은 분산"또는 다른 조합으로 지칭 할 수 있습니다.
