차례:
예측 분석은 건강 관리 제공 방식을 재정의 할 것이라고한다. 향후 치명적인 질병의 발생과 재 입원의 가능성을 예측할 것입니다. 식음료, 출판물 및 오락과 같은 다른 분야는 이미 예측 분석을 사용함으로써 이익을 얻었습니다. 건강 관리가 그렇게 할 수없는 이유는 없습니다.
그러나 예측 분석의 정의와 범위는 먼저 건강 관리의 맥락에서 순수하게 이해되어야합니다. 모든 크기의 모델이 작동하지 않습니다. 또한 분석 제공을위한 인프라가 제공되어야하며 필요한 정보를 의료 전문가에게 올바른 형식으로 제공 할 수 있어야합니다. 적절하고 능동적 인 건강 관리를 제공하려면 건강 관리 전문가에게 올바른 상황과 메타 데이터를 제공해야합니다. 따라서 예측 분석은 건강 관리에 적합하지만 먼저 사용자 지정하고 올바른 형식의 올바른 데이터를 제공해야합니다. 건강 관리에서 빅 데이터의 역할에 대해 알아 보려면 빅 데이터가 건강 관리를 혁신 할 것입니까?를 참조하십시오.
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예측 분석이란 무엇입니까?
예측 분석은 기록 데이터, 데이터 패턴 및 기타 입력을 기반으로 특정 이벤트를 예측하는 고급 분석 지점입니다. 예측에서 발생하는 요구 사항을 해결하기 위해 사전 조치를 취할 수 있습니다. 예측 분석은 예측을 위해 데이터 마이닝, 인공 지능, 모델링, 기계 학습 및 통계와 같은 다른 부서에서 사용되는 기술을 활용하며 정보 기술, 관리 및 모델링 비즈니스 프로세스를 통합합니다. 예측은 미래의 위험과 기회를 식별하는 데 사용될 수 있습니다. 예측 분석은 비즈니스 조직이 많은 것을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
