차례:
최신 데이터 중심 응용 프로그램은 매일 처리하는 막대한 양의 데이터에서 파생 된 관련 정보에 크게 의존합니다. 매번 더 나은 통찰력을 얻으려면 애플리케이션이 복잡한 쿼리를 보낼 수 있어야하고 데이터베이스는 복잡한 쿼리를 처리 할 수 있어야합니다. SQL을 사용하는 기존의 RDBMS 시스템은 매우 복잡한 쿼리를 처리 할 수 없습니다. 그래프 데이터베이스는 객체와 객체 간의 관계에 의존하기 때문에이 문제를 해결할 수있었습니다. 이 전제를 기반으로 깊은 통찰력을 추출 할 수 있습니다. 그러나 비즈니스가 비즈니스를 강화하기 위해 통찰력에 점점 더 의존함에 따라 중요한 역할을 할 것이라는 분명한 징후가 있지만 그래프 데이터베이스의 사용은 여전히 제한적입니다. (일반적인 데이터베이스에 대한 자세한 내용은 데이터베이스 소개를 참조하십시오.)
그래프 데이터베이스 란 무엇입니까?
그래프 데이터베이스를 이해하려면 아래 예제를 사용하십시오.
Bill과 그의 가족은 훌륭한 아시아 요리를 제공하는 곳으로 휴가를 계획하고 싶습니다. 그는 초기 계획을 시작했으며 정보를 찾는 방법 중 하나는 물론 Google입니다. Google의 정보는 신뢰할 수 있고 훌륭하지만 Bill에게는 가능한 한 구체적인 정보를 얻는 것이 중요합니다. 그래서 그는 친구, 지인 및 동료에게 묻기 시작합니다. Bill이 자신의 주요 연락처 인 Ryan, Sheena 및 John에게 문의한다고 가정합니다 (연락처 레벨 1). 세 가지 모두 가능한 빨리 정보로 응답 할 것을 약속합니다. 라이언은 방콕에 몇 번 갔던 사촌 마틴에게 물어 보는 친구 그렉에게 물었다. 마틴은 방콕에서 아시아 요리로 유명한 모든 좋아하는 식당의 이름과 세부 정보를 추천합니다. 이 정보는 Bill으로 다시 전달됩니다.
